拍拍二周年庆html表格制作过程
时间: 2023-05-18 09:02:04 浏览: 81
拍拍二周年庆是一次盛大的庆典活动,为了营造欢乐派对的氛围,我们需要制作一份精美的庆典活动宣传表格。
首先,我根据设计师提供的庆典活动宣传海报,确定了表格的主题色调和版式,确定了表格的基本布局和内容。然后,我利用HTML语言编写表格代码,包括表头,表格内容和表尾。
在设计表格的样式时,我采用了CSS样式表,通过样式表来控制表格的样式,包括文字颜色、背景颜色、边框样式、字体大小和居中对齐等。
在制作表格的过程中,我运用了HTML和CSS技术,丰富了表格的内容和样式,增强了用户体验和感官效果。通过精心的制作,我们成功地完成了拍拍二周年庆HTML表格的制作工作,并顺利地展示给了用户。
总之,HTML表格是一个非常重要的元素,它能够增强网页的信息呈现和用户体验。在制作HTML表格时,我们需要根据设计师提供的要求,确定表格的基本布局和内容,然后运用HTML和CSS技术制作表格代码,并通过样式表来控制表格的样式。最终,我们能够成功地制作出精美的HTML表格,展示给用户。
相关问题
用shell写一个定时保存华为交换机拍拍配置的脚步本
#!/bin/bash
# 定义华为交换机的IP地址和登录信息
ip="192.168.1.1"
username="admin"
password="admin"
# 定义保存配置文件的文件夹路径
save_path="/home/configs"
# 定义保存配置文件的文件名格式
filename="config_$(date +%Y-%m-%d_%H-%M-%S).cfg"
# 连接华为交换机并保存配置文件
expect -c "
spawn ssh $username@$ip
expect \"password:\"
send \"$password\r\"
expect \">\"
send \"save force\r\"
expect \"Y/N\"
send \"Y\r\"
expect \">\"
send \"quit\r\"
expect eof
"
# 将配置文件从华为交换机复制到本地
scp $username@$ip:/home/$username/$filename $save_path
# 删除华为交换机上的配置文件
expect -c "
spawn ssh $username@$ip
expect \"password:\"
send \"$password\r\"
expect \">\"
send \"delete $filename\r\"
expect \"Y/N\"
send \"Y\r\"
expect \">\"
send \"quit\r\"
expect eof
"
# 输出操作完成提示信息
echo "Configuration file saved successfully!"
在京东商城,爬取某个品牌的手机型号、店铺名称、价格和评论条数,存储的CSV文件中。 型号 店铺名称 价格 评论 荣耀50闪充5G手机 荣耀京东旗舰店 3000 5万+ 荣耀50se闪充5G手机 荣耀京东旗舰店 2400 2万+ 荣耀V30pro手机 拍拍严选官方旗舰店 2400 5000+ 荣耀V30 拍拍严选官方旗舰店 2000 100万+ …… 问题如下: 1、按照店铺名称计算该品牌手机的均价,利用饼状图呈现店铺名称和手机均价的关系。例如: 店铺名称 平均价格 荣耀京东旗舰店 2700 拍拍严选官方旗舰店 2200 …… 2、将该品牌手机,评论前10的手机型号和评论数量用柱状图展示出来。 型号 评论 荣耀V30 100万+ 荣耀50闪充5G手机 5万+ 荣耀50se闪充5G手机 2万+ 荣耀V30pro手机 5000+
好的,针对您的问题,我可以给出以下代码实现:
1、按照店铺名称计算该品牌手机的均价,利用饼状图呈现店铺名称和手机均价的关系。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('mobiles.csv')
# 按店铺名称分组,计算均价
avg_price = df.groupby('店铺名称')['价格'].mean().reset_index()
# 绘制饼状图
plt.pie(avg_price['价格'], labels=avg_price['店铺名称'], autopct='%1.1f%%')
plt.title('不同店铺的手机均价')
plt.show()
```
2、将该品牌手机,评论前10的手机型号和评论数量用柱状图展示出来。
```python
# 按评论数量排序,取前10条数据
top10 = df.sort_values('评论', ascending=False).head(10)
# 绘制柱状图
plt.bar(top10['型号'], top10['评论'])
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('手机型号')
plt.ylabel('评论数量')
plt.title('评论前10的手机型号')
plt.show()
```
请确保在运行代码前已安装相关的库,如pandas、matplotlib等。另外,您需要将CSV文件名修改为实际的文件名,并确保文件与代码在同一目录下。