创建两个张量,一个3*4维,一个1*4维
时间: 2024-02-12 21:03:02 浏览: 29
好的,以下是创建两个张量的Python代码:
```python
import torch
# 创建一个3*4的张量
tensor1 = torch.randn(3, 4)
print("Tensor 1:")
print(tensor1)
# 创建一个1*4的张量
tensor2 = torch.randn(1, 4)
print("Tensor 2:")
print(tensor2)
```
输出结果如下:
```
Tensor 1:
tensor([[-1.0292, -0.3202, 1.1107, -0.4157],
[ 0.2523, 0.4824, -0.1233, -0.3646],
[-0.1509, -0.4829, -1.0717, 0.3562]])
Tensor 2:
tensor([[-1.0348, 0.3911, -0.0163, 0.0201]])
```
这样,我们就创建了一个3*4维度的张量tensor1和一个1*4维度的张量tensor2。
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```python
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print(tensor.shape)
```
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```python
import torch
# 创建一个形状为(3, 4)的全为1的二维张量
tensor = torch.ones(3, 4)
print(tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1.]])
```
在上述代码中,`torch.ones(3, 4)`创建了一个形状为(3, 4)的全为1的二维张量,并将其赋值给变量`tensor`。然后,通过`print(tensor)`打印出该张量的值。
需要注意的是,创建的张量的默认数据类型是`torch.float32`。如果你需要使用其他数据类型,可以在创建张量时指定`dtype`参数,例如`torch.ones(3, 4, dtype=torch.int)`来创建整数类型的全为1的二维张量。