python标准化代码实现

标准化是一种数据预处理技术，可用于将数据集转换为具有零均值和单位方差的标准正态分布。以下是Python中标准化的代码实现：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 创建 StandardScaler 对象
std_scaler = StandardScaler()

# 使用 StandardScaler 对象对数据进行标准化
X_train_scaled = std_scaler.fit_transform(X_train)
X_test_scaled = std_scaler.transform(X_test)

在上面的代码中，我们首先创建了一个StandardScaler对象，并将其应用于训练数据集。然后，我们使用fit_transform()方法对训练数据集进行标准化，并使用transform()方法对测试数据集进行标准化。通过这种方式，我们可以确保测试数据集也是使用相同的标准化参数进行标准化的，从而避免了在测试数据集上出现潜在的过拟合问题。