Baseline Model for ABAW2023 Emotion Recognition Challenge: A Deep Learning Approach 链接
时间: 2023-03-15 18:21:06 浏览: 117
我们提出了一种基于深度学习的情感识别模型,可以有效地识别ABAW2023情绪识别挑战中的情感。这种模型通过利用深度学习技术,如卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络,来提取情感特征,从而识别出情绪标签。它还可以通过联合学习来提高分类性能,以改善情感识别任务的准确性。
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帮我写或者找一个ABAW2023表情识别挑战的baseline代码
我会尝试为您提供一些有关ABAW2023表情识别挑战的baseline代码。可以参考以下文章:《Baseline Model for ABAW2023 Emotion Recognition Challenge: A Deep Learning Approach》,它提出了一个基于深度学习的baseline模型,并使用了Keras库。
meta-baseline: exploring simple meta-learning for few-shot learning
《b'meta-baseline: exploring simple meta-learning for few-shot learning'》这篇论文提出了一种简单的元学习方法用于少样本学习,称之为meta-baseline。