帮我画出TransNet的结构图
时间: 2023-08-13 20:05:01 浏览: 54
TransNet是一个用于视频目标检测的模型,它将Transformer应用于视频领域。下面是TransNet的结构图:
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| 3D卷积层 |
+--------+--------+
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+--------v--------+
| 输入编码器 |
+--------+--------+
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+--------v--------+
| Transformer |
+--------+--------+
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+--------v--------+
| 输出编码器 |
+--------+--------+
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+--------v--------+
| RPN网络 |
+--------+--------+
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+--------v--------+
| 检测层 |
+--------+--------+
|
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+--------v--------+
| NMS层 |
+--------+--------+
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TransNet主要由以下几个部分组成:
1. 3D卷积层:用于提取视频帧间的时序特征;
2. 输入编码器:将3D卷积层的输出编码为一维的时间序列,然后通过Transformer进行处理;
3. Transformer:用于建模视频中不同帧之间的关系;
4. 输出编码器:将Transformer的输出编码为二维特征图,然后送入RPN网络进行目标检测;
5. RPN网络:用于生成候选框;
6. 检测层:用于对候选框进行分类和回归,得到最终的检测结果;
7. NMS层:用于对检测结果进行非极大值抑制,去除重复的检测框。