# 负环判断 ## 题目背景 这次的题目非常模板，单纯的判负环 ## 题目描述 给定一个 $n$ 个点的有向图，判断图中是否存在**从顶点 $1$ 出发能到达**的负环。 负环的定义是：一条边权之和为负数的回路。 ## 输入格式 **本题单测试点有多组测试数据**。 输入的第一行是一个整数 $T$，表示测试数据的组数。对于每组数据的格式如下： 第一行有两个整数，分别表示图的点数 $n$ 和接下来给出边信息的条数 $m$。 接下来 $m$ 行，每行三个整数 $u, v, w$。 - 若 $w \geq 0$，则表示存在一条从 $u$ 至 $v$ 边权为 $w$ 的边，还存在一条从 $v$ 至 $u$ 边权为 $w$ 的边。 - 若 $w < 0$，则只表示存在一条从 $u$ 至 $v$ 边权为 $w$ 的边。 ## 输出格式 对于每组数据，输出一行一个字符串，若所求负环存在，则输出 `YES`，否则输出 `NO`。 ## 样例 #1 ### 样例输入 #1 ``` 2 3 4 1 2 2 1 3 4 2 3 1 3 1 -3 3 3 1 2 3 2 3 4 3 1 -8 ``` ### 样例输出 #1 ``` NO YES ``` ## 提示 #### 数据规模与约定 对于全部的测试点，保证： - $1 \leq n \leq 2 \times 10^3$，$1 \leq m \leq 3 \times 10^3$。 - $1 \leq u, v \leq n$，$-10^4 \leq w \leq 10^4$。 - $1 \leq T \leq 10$。 #### 提示 请注意，$m$ **不是**图的边数。

好的，这是一道关于负环判断的题目。我们可以使用 Bellman-Ford 算法来解决这个问题。具体来说，我们可以对每个点进行 $n-1$ 次松弛操作，其中 $n$ 是图中点的数量。如果在进行这些松弛操作时，还能继续更新某些边的距离，那么就说明存在负环。

具体实现时，我们可以使用一个数组 $dist$ 来记录当前到每个点的最短距离，初始时 $dist[1]=0$，其余为正无穷。然后，我们对每条边 $(u,v,w)$ 进行 $n-1$ 次松弛操作，即 $dist[v]=\min(dist[v], dist[u]+w)$。如果在进行这些操作时，还能继续更新某些边的距离，那么就说明存在负环。

下面是使用 C++ 实现的代码：

相关问题

题目描述:对于给定的一个字符串，统计其中数字字符出现的次数。

对于给定的字符串，可以使用 Python 中的内置函数 isdigit() 来判断每个字符是否为数字字符，如果是，则累加计数器。代码示例如下:

count = 0
for char in input_string:
    if char.isdigit():
        count += 1
print(count)

题目描述 给定一组数和一个给定的数 n , 求出在这一组数中,比 n 大的所

给定一组数和一个给定的数 n ,我们可以通过遍历这一组数，将比 n 大的数字记录下来。首先，我们设定一个空列表，用来存放比 n 大的数字。然后，我们依次遍历这一组数，如果当前的数字大于 n ，就将它加入到列表中。最后，我们得到的列表就是那些比 n 大的数。

举例来说，假设给定的一组数是 [1, 3, 5, 7, 9] ，给定的数是 4 。我们通过遍历这一组数，发现有两个数字比 4 大，它们分别是 5 和 7 ，所以最终得到的列表就是 [5, 7] 。

在实际的编程中，我们也可以通过一个循环，遍历这一组数，然后利用条件语句来判断是否比 n 大，如果是就将它加入到列表中。另外，也可以使用一些内置的函数来简化这个过程，例如使用列表解析或者 filter 函数。

总之，通过遍历给定的一组数，并利用条件判断或者内置函数，我们可以很容易地找出比给定数 n 大的所有数字。