G=nx.Graph G.add_weighted_edges_from(edges)
时间: 2024-02-19 17:01:19 浏览: 21
这是一个Python中使用NetworkX库创建一个无向图G,并添加带权边的语句。其中,Graph()是NetworkX库中创建图的基本函数之一,用于创建一个空的图。G.add_weighted_edges_from(edges)则是使用NetworkX库中的函数将带权边添加到图G中。其中,edges应该是一个包含带权边信息的列表,可以使用类似 [(u, v, weight), (x, y, weight), ...] 的形式来表示。这个函数会将所有的带权边添加到图G中,如果节点不存在,则会自动添加该节点。
相关问题
def minimum_cost_network(n,roads): G = nx.Graph() G.add_nodes_from(range(1,n+1)) G.add_weighted_edges_from(roads) min_tree = nx.minimum_spanning_tree(G) min_cost = sum(data["weight"] for u, v, data in min_tree.edges(data = True)) return min_cost
这是一个 Python 函数,它的作用是计算一个无向连通图的最小生成树的边权和。具体来说,它接受两个参数:一个整数 n 表示图中节点的数量,和一个包含 n-1 个元素的列表 roads,其中每个元素是一个三元组 (u, v, w),表示一条从节点 u 到节点 v 的有向边,边权为 w。函数使用 NetworkX 库构建了一个图对象 G,然后调用 NetworkX 库提供的 minimum_spanning_tree 函数计算最小生成树 min_tree,最后将 min_tree 的所有边的权值相加得到最小生成树的边权和 min_cost,然后将其返回。
在 NetworkX 中,如何添加带权重的边? ( ) A 使用 set_edge_weight() B 使用 add_edge() C 使用 add_weight() D 使用 add_weighted_edges_from()
正确答案是 D 使用 add_weighted_edges_from()。在 NetworkX 中,可以使用 add_weighted_edges_from() 方法添加带权重的边。该方法可以接受一个带有元组的列表,每个元组包含三个元素:源节点、目标节点和权重。例如,可以使用以下代码向图中添加一条带有权重的边:
```
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_weighted_edges_from([(0, 1, 3.0)])
```
这将添加一条从节点0到节点1的带有权重3.0的边。