pcnn在图像分割和特征提取的优势，还有不需要训练集也能自适应实现图像处理功能的优点。这句话有问题吗？

这句话有一些问题。

首先，PCNN（Pulse-Coupled Neural Network）是一种神经网络，主要用于图像处理和分析，包括图像分割和特征提取。但是，PCNN并不是在图像分割和特征提取方面的唯一选择，也不一定比其他方法更优秀。因此，应该将“在图像分割和特征提取方面的优势”更改为“在图像处理和分析方面的优势”。

其次，PCNN是一种有监督学习算法，因此需要使用训练集来训练模型。这是与“不需要训练集”相矛盾的。另外，虽然PCNN可以自适应地处理图像，但它并不是无监督学习算法，因此需要使用训练数据来调整模型参数。

因此，这句话需要修正为：“PCNN是一种神经网络，主要用于图像处理和分析，包括图像分割和特征提取。它具有在图像处理和分析方面的优势，并且可以通过使用训练数据来自适应地实现图像处理功能。”