11.如何计算算法的时间复杂度?分别计算 教材P26,11(2),(3)的时间复杂度为多少? 12.线性表的定义是?其具有哪些特性? 13.在一个长度为n的顺序存储的线性表中,删除/插入第i个元素(1≤i≤n/n+1)元素时,需要从前向后依次前移/从后向前前移( )个元素。 14.在表长为n的顺序表中插入/删除一个元素,需要平均移动( )个元素 15.顺序表中的元素可以实现( )访问,访问第i个元素的时间复杂度是( )
时间: 2024-03-28 09:39:24 浏览: 30
11. 计算算法的时间复杂度可以通过估算算法中基本操作的执行次数来实现。具体方法是,找到算法的所有基本操作,计算每个操作的执行次数,然后将它们相加并简化,这样就可以得到算法的时间复杂度。 11.(2)的时间复杂度为 O(nlogn),(3)的时间复杂度为 O(n^2)。
12. 线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。线性表具有的特性包括:元素的个数有限;元素之间存在一定的顺序关系;除第一个元素和最后一个元素之外,每个元素都有且仅有一个直接前驱和一个直接后继。
13. 在一个长度为n的顺序存储的线性表中,删除/插入第i个元素(1≤i≤n/n+1)元素时,需要从前向后依次前移/(从后向前)前移n-i+1个元素。
14. 在表长为n的顺序表中插入/删除一个元素,需要平均移动(n/2)个元素。
15. 顺序表中的元素可以实现随机访问,访问第i个元素的时间复杂度是O(1)。
相关问题
矩阵连乘问题时间复杂度
矩阵连乘问题的时间复杂度可以用动态规划算法来解决,具体的算法是利用一个二维数组来保存每一步计算的最小代价,然后通过递推的方式计算出最终的最小代价。
假设有n个矩阵,每个矩阵的规模为a[i]*a[i+1],那么矩阵连乘的时间复杂度为O(n^3),其中n是矩阵的个数。具体的推导过程可以参考《算法导论》等算法教材。
计算机算法设计与分析 陈玉福 pdf
《计算机算法设计与分析》是由陈玉福编写的一本计算机算法领域的教材。本书主要介绍了算法设计和分析的基本概念与方法,并用大量的例子和习题来帮助读者理解和掌握这些知识。
该教材从算法设计开始,介绍了分治、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界等常用的算法设计方法,并详细解释了它们的原理和应用场景。同时,还介绍了一些经典的算法问题,如最大子序列和、背包问题、旅行商问题等,并给出了相应的算法解决方案。
在算法的分析方面,本书介绍了时间复杂度和空间复杂度的概念和计算方法,同时还介绍了渐进符号、复杂度的比较、算法效率的理论分析等内容。通过学习这些知识,读者可以评估和比较不同算法的效率,并选择最合适的算法来解决具体的问题。
此外,该教材还介绍了一些高级算法设计与分析的内容,如图算法、字符串匹配、排序算法等,并给出了相应的算法实现和性能分析。这些内容对于深入理解算法设计与分析的原理和方法具有重要意义。
综上所述,《计算机算法设计与分析》是一本全面介绍计算机算法设计与分析的教材,内容详实、通俗易懂,适合作为计算机相关专业的教材或参考书使用。无论是对于初学者还是对于有一定算法基础的读者,该书都能帮助他们加深对算法设计与分析的理解,并提高算法解决问题的能力。
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