有一个dataframe，index为销售人员名字，column为成交量，请使用seaborn绘制一个带有数据标签的条形图

好的，下面是代码实现：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = {'salesman_1': 50, 'salesman_2': 80, 'salesman_3': 90, 'salesman_4': 70, 'salesman_5': 60}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['成交量'])

# 绘制条形图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
sns.barplot(x=df.index, y='成交量', data=df, ax=ax, color='steelblue')

# 添加数据标签
for x, y in enumerate(df['成交量']):
    ax.text(x, y+1, str(y), ha='center')

# 设置图形标题和坐标轴标签
ax.set_title('销售人员成交量', fontsize=16)
ax.set_xlabel('销售人员', fontsize=14)
ax.set_ylabel('成交量', fontsize=14)

plt.show()

运行以上代码，即可得到带有数据标签的条形图。