Oracle查询两次出现一样的sql
时间: 2024-01-13 15:02:24 浏览: 29
可以使用Oracle的WITH语句和COUNT函数来查询出现两次及以上相同的SQL语句,例如:
```
WITH sql_counts AS (
SELECT sql_text, COUNT(*) AS count
FROM v$sql
GROUP BY sql_text
)
SELECT sql_text, count
FROM sql_counts
WHERE count >= 2;
```
这个查询会从v$sql视图中获取所有的SQL语句和它们出现的次数,然后筛选出出现两次及以上的SQL语句并显示它们的文本和出现次数。
相关问题
oracle分组两次
在Oracle数据库中,分组(GROUP BY)通常用于SQL查询时,根据某个或多个列对数据进行聚合操作,比如求和、计数、平均等。当你需要对数据进行两次分组时,这通常发生在你需要首先基于一个条件分组,然后再基于另一个条件进行更深入的分析。
例如,假设你有一个销售订单表(SalesOrders),你想按产品类别(ProductCategory)分组,计算每个类别中的总销售额,然后对于每个类别再按照地区(Region)分组,计算每个地区在该类别下的销售额占比。你可以这样写SQL查询:
```sql
SELECT ProductCategory, Region,
SUM(SalesAmount) AS TotalSales,
(SUM(SalesAmount) / (SELECT SUM(SalesAmount)
FROM SalesOrders
WHERE ProductCategory = o.ProductCategory)) * 100 AS Percentage
FROM SalesOrders o
GROUP BY ProductCategory, Region;
```
在这个例子中,第一次分组(GROUP BY ProductCategory)得到了每个类别的销售额,第二次分组(GROUP BY ProductCategory, Region)并进行了进一步计算,得到了每个地区的相对销售额占比。
oracle group by两次
在 Oracle 中,GROUP BY 语句用于将结果集按照一个或多个列进行分组并进行聚合计算。通常情况下,只需要使用一次 GROUP BY 语句就可以实现分组聚合的功能。
但是,在某些特定的业务场景下,可能需要对同一个表或子查询进行多次分组计算。这时可以使用嵌套的 GROUP BY 语句来实现。
例如,假设有一个学生表 Student,其中包含学生的姓名、年龄、性别和所在学校等信息。现在需要统计每个学校每个性别的学生人数,并按照学校和性别的组合进行排序。可以使用如下的 SQL 语句:
```
SELECT School, Gender, COUNT(*) as StudentCount
FROM (
SELECT School, Gender, Name
FROM Student
GROUP BY School, Gender, Name
)
GROUP BY School, Gender
ORDER BY School, Gender
```
以上 SQL 语句中,内层的 GROUP BY 语句用于去重并统计每个学校每个性别的学生姓名,外层的 GROUP BY 语句则用于对学校和性别进行分组计算,最后按照学校和性别的组合进行排序。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)