使用 SQL 语句创建表 S1,其表结构如下,要求使用行级完整性定义主键约束, 定义性别的默认值为“男”,使用表级完整性约束定义外键 FK_dep 指向系部表 Dept,使用 CHECK 约束定义年龄在 18 至 60 岁之间。
时间: 2024-02-11 14:09:58 浏览: 22
可以使用以下 SQL 语句创建表 S1,满足您的要求:
```
CREATE TABLE S1 (
SId INT PRIMARY KEY,
SName VARCHAR(50) NOT NULL,
Sex CHAR(2) DEFAULT '男',
Age INT CHECK (Age >= 18 AND Age <= 60),
DeptId INT,
FOREIGN KEY (DeptId) REFERENCES Dept (DeptId)
);
```
其中,SId 是主键,使用行级完整性约束定义;Sex 列使用 DEFAULT 约束定义默认值为“男”;DeptId 列使用外键约束指向 Dept 表的 DeptId 列,使用表级完整性约束定义;Age 列使用 CHECK 约束定义其取值范围在 18 至 60 岁之间。
相关问题
在sql2008中,insert语句会锁表吗?什么时候行锁,什么时候表锁?
在 SQL Server 2008 中,INSERT 语句的行为与锁定有关,但并不总是会锁定整个表。锁定的行为是由数据库的隔离级别和并发控制机制决定的。
在默认的隔离级别(Read Committed)下,SQL Server 2008 在执行 INSERT 语句时会使用行级锁。这意味着,当插入新数据时,数据库会锁定要插入的行,而不是整个表。这样可以避免其他事务对同一行的并发修改。
然而,当插入操作涉及到索引或约束的变动时,SQL Server 2008 可能会升级锁级别为表级锁。例如,当插入数据违反了唯一性约束,数据库需要检查整个表的数据是否与要插入的数据冲突。在这种情况下,数据库可能会升级为表级锁来确保数据的一致性。
需要注意的是,随着隔离级别的提高(如Serializable),数据库可能在执行 INSERT 语句时使用更严格的锁定策略,以实现更高的事务隔离性。这可能会导致更多的行锁或表锁被应用。
总的来说,在 SQL Server 2008 中,INSERT 语句通常会使用行级锁来保护被插入的行,但在某些情况下可能会升级为表级锁。具体的锁定行为取决于隔离级别、并发控制机制以及对表结构的修改情况。
如何利用python将两个excel表行级联并输出为一张新的excel表
可以使用Python中的pandas库来实现将两个excel表行级联并输出为一张新的excel表。具体步骤如下:
1.导入pandas库
```
import pandas as pd
```
2.读取两个excel表
```
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
```
3.将两个表行级联
```
df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)
```
其中,`axis=0`表示按行级联,`ignore_index=True`表示将新表的索引重新编号。
4.将级联后的表输出为新的excel表
```
df_concat.to_excel('new_table.xlsx', index=False)
```
其中,`index=False`表示不在输出的excel表中包含索引列。
完整代码如下:
```
import pandas as pd
# 读取两个excel表
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
# 将两个表行级联
df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)
# 将级联后的表输出为新的excel表
df_concat.to_excel('new_table.xlsx', index=False)
```