MATLAB代码预测光伏功率

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于预测光伏功率：

% 导入数据
data = readtable('data.csv');

% 将时间字符串转换为 MATLAB datetime 格式
data.Time = datetime(data.Time, 'InputFormat', 'yyyy/MM/dd HH:mm:ss');

% 将 datetime 转换为秒数
data.Time = posixtime(data.Time);

% 分离输入和输出数据
X = data(:, {'Time', 'Temperature', 'Irradiance'});
Y = data.Power;

% 将数据分为训练集和测试集
trainRatio = 0.8;
valRatio = 0.1;
testRatio = 0.1;
[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(height(data),trainRatio,valRatio,testRatio);

XTrain = X(trainInd,:);
YTrain = Y(trainInd);

XVal = X(valInd,:);
YVal = Y(valInd);

XTest = X(testInd,:);
YTest = Y(testInd);

% 创建和训练神经网络
numFeatures = size(XTrain, 2);
layers = [ ...
    sequenceInputLayer(numFeatures)
    lstmLayer(100, 'OutputMode', 'last')
    fullyConnectedLayer(1)
    regressionLayer];

options = trainingOptions('adam', ...
    'MaxEpochs', 100, ...
    'MiniBatchSize', 128, ...
    'ValidationData', {XVal, YVal}, ...
    'Plots', 'training-progress');

net = trainNetwork(XTrain, YTrain, layers, options);

% 对测试集进行预测
YPred = predict(net, XTest);

% 计算均方误差
mse = mean((YPred - YTest).^2)

% 绘制预测结果
plot(YTest);
hold on;
plot(YPred);
legend('实际值', '预测值');

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际上你需要根据你的数据和需求进行适当的修改。