我有一个excel表格，包含四列数据，a,b,c,d，写一串python代码处理该excel表格，让b列的数据是b列与a列的差值，处理后的b列替换原来的b列。

要处理一个Excel表格，我们需要使用 Python 的第三方库来读取和写入 Excel 文件。其中，比较流行的库有 pandas 和 openpyxl。

如果使用 pandas 库来处理 Excel 文件，可以按照以下步骤实现：

1. 安装 pandas 库：在命令行窗口输入 `pip install pandas` 来安装 pandas 库。

2. 导入 pandas 库：在 Python 文件中使用以下代码来导入 pandas 库。

import pandas as pd

3. 读取 Excel 文件：使用 pandas 的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文件并将其转换为 DataFrame 对象。

df = pd.read_excel('file_name.xlsx')

其中，`file_name.xlsx` 是你的 Excel 文件名。

4. 计算差值：将 a 列的数据减去 b 列的数据，得到差值，并将其赋值给 b 列。

df['b'] = df['b'] - df['a']

5. 将结果写入 Excel 文件：使用 `to_excel()` 函数将修改后的 DataFrame 对象写入 Excel 文件。

df.to_excel('file_name.xlsx', index=False)

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file_name.xlsx')

# 计算差值并替换 b 列
df['b'] = df['b'] - df['a']

# 将修改后的数据写入 Excel 文件
df.to_excel('file_name.xlsx', index=False)

其中，`file_name.xlsx` 是你的 Excel 文件名。请确保你已经保存了修改后的 Excel 文件。