java 查询数据相似度排行案例

查询数据相似度排行可以使用余弦相似度算法，以下是一个 Java 的案例：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class SimilarityRanking {
    // 计算余弦相似度
    public static double cosineSimilarity(Map<String, Double> vector1, Map<String, Double> vector2) {
        double dotProduct = 0.0;
        double norm1 = 0.0;
        double norm2 = 0.0;
        for (String key : vector1.keySet()) {
            if (vector2.containsKey(key)) {
                dotProduct += vector1.get(key) * vector2.get(key);
            }
            norm1 += Math.pow(vector1.get(key), 2);
        }
        for (String key : vector2.keySet()) {
            norm2 += Math.pow(vector2.get(key), 2);
        }
        return dotProduct / (Math.sqrt(norm1) * Math.sqrt(norm2));
    }

    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Double> vector1 = new HashMap<>();
        vector1.put("apple", 2.0);
        vector1.put("banana", 1.0);
        vector1.put("orange", 3.0);

        Map<String, Double> vector2 = new HashMap<>();
        vector2.put("apple", 3.0);
        vector2.put("banana", 1.0);
        vector2.put("pear", 2.0);

        double similarity = cosineSimilarity(vector1, vector2);
        System.out.println("Similarity: " + similarity);
    }
}

以上代码中，我们定义了一个 `cosineSimilarity` 方法，用于计算两个向量的余弦相似度。然后我们传入两个 Map 类型的向量，分别表示两个数据的属性和属性值。最后输出它们的相似度即可。