accuracy = paddle.metric.accuracy(pred, y_data)：RuntimeError: (NotFound) There are no kernels which are registered in the accuracy operator.

这个错误可能是由于PaddlePaddle版本问题导致的。首先，请确保您正在使用的是最新版本的PaddlePaddle。如果您已经使用最新版本，那么可能是您正在使用的版本不支持`accuracy`操作符。

如果您确定您的版本支持`accuracy`操作符，那么可能是您未正确导入所需的模块。请确保您已正确导入`paddle.metric`模块。您可以尝试添加以下行：

import paddle.metric as metric

然后将`accuracy`操作符更改为`metric.accuracy`，例如：

acc = metric.accuracy(pred, y_data)

如果上述解决方法都不能解决您的问题，那么请提供更多的错误信息和您的代码，以便我们更好地帮助您。

相关问题

报错DeprecationWarning: elementwise comparison failed; this will raise an error in the future. accuracy = np.sum(y_pred == y_test) / y_test.shape[0]

这个警告是因为numpy中的比较操作符"=="在未来版本中的行为可能会有所改变。建议使用np.equal函数代替"=="操作符进行比较。

你可以将代码中的这一行：

accuracy = np.sum(y_pred == y_test) / y_test.shape[0]

修改为：

accuracy = np.sum(np.equal(y_pred, y_test)) / y_test.shape[0]

这样就可以避免出现这个警告了。

报错RuntimeWarning: invalid value encountered in scalar divide accuracy = np.sum(y_pred == y_test) / y_test.shape[0]

这个错误通常出现在使用 numpy 进行计算时，其中出现了除以0的情况。请检查代码中的变量和计算公式是否存在除以0的情况。

您可以尝试修改代码，添加一些条件判断语句，以避免除以0的情况出现。例如，可以在代码中添加以下语句：

if y_test.shape[0] == 0:
    accuracy = 0
else:
    accuracy = np.sum(y_pred == y_test) / y_test.shape[0]

这样就可以避免出现除以0的情况，从而解决这个错误。