bp神经网络将部分数据归一化的代码

以下是使用Python语言实现最小-最大归一化的代码示例：

import numpy as np

def min_max_normalization(data):
    """
    最小-最大归一化
    :param data: 待归一化的数据，可以是列表或数组
    :return: 归一化后的数据
    """
    data = np.array(data)
    max_value = np.max(data)
    min_value = np.min(data)
    norm_data = (data - min_value) / (max_value - min_value)
    return norm_data

如果要使用z-score标准化，可以使用以下代码：

import numpy as np

def z_score_normalization(data):
    """
    z-score标准化
    :param data: 待归一化的数据，可以是列表或数组
    :return: 归一化后的数据
    """
    data = np.array(data)
    mean_value = np.mean(data)
    std_value = np.std(data)
    norm_data = (data - mean_value) / std_value
    return norm_data

需要注意的是，在进行归一化之前，数据应该先转换为numpy数组类型，以便于进行数学运算。