用python写一个完整的爬虫代码,爬虫可以爬取pc端微博的图片、内容、点赞数、评论数,并将内容、点赞数、评论数保存为xls格式

好的，以下是用 Python 编写的一个微博爬虫脚本，可以爬取 PC 端微博的图片、内容、点赞数、评论数，并将内容、点赞数、评论数保存为 xls 格式：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwt

# 定义要爬取的微博页数
PAGE_NUM = 10

# 创建一个工作簿，并添加一个工作表
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('weibo')

# 添加表头
worksheet.write(0, 0, '内容')
worksheet.write(0, 1, '点赞数')
worksheet.write(0, 2, '评论数')

# 定义一个变量来记录行数
row_num = 1

# 循环爬取多页微博
for page in range(1, PAGE_NUM+1):
    # 构造请求的 URL
    url = 'https://weibo.com/?category=0&page=%d' % page
    
    # 发送 HTTP 请求
    r = requests.get(url)
    
    # 解析 HTML 文档
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    
    # 获取微博列表
    weibos = soup.select('.WB_feed_detail')
    
    # 循环处理每一条微博
    for weibo in weibos:
        # 获取微博内容
        content = weibo.select('.WB_text')[0].text.strip()
        
        # 获取点赞数和评论数
        like_count = int(weibo.select('.WB_handle .pos')[0].text.strip())
        comment_count = int(weibo.select('.WB_handle .pos')[1].text.strip())
        
        # 获取微博图片
        imgs = weibo.select('.WB_media_wrap .WB_pic')
        img_urls = []
        for img in imgs:
            img_urls.append(img['src'])
        
        # 将微博内容、点赞数、评论数写入工作表
        worksheet.write(row_num, 0, content)
        worksheet.write(row_num, 1, like_count)
        worksheet.write(row_num, 2, comment_count)
        
        # 将行数加 1
        row_num += 1

# 保存工作簿
workbook.save('weibo.xls')

这个爬虫使用了 requests 库进行 HTTP 请求，使用了 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档，并使用了 xlwt 库将数据保存为 xls 格式。你可以在代码中修改 PAGE_NUM 变量来指定要爬取的微博页数，也可以根据需要修改表头和保存的文件名。