pool.imap_unordered

b'pool.imap_unordered' 是一个 Python multiprocessing 模块中的函数，用于创建进程池，并支持无序的多进程 Map 映射操作。具体功能是将一个可迭代对象作为输入，分配给进程池中的多个进程并行处理，返回一个迭代器，可以在处理完成时按任意顺序输出每个进程的处理结果。

相关问题

pool.imap_unordered（）

`pool.imap_unordered()`是Python中多线程/多进程编程中的一个函数，它用于并行地处理可迭代对象中的元素。在使用此函数之前，您需要使用`multiprocessing`或`concurrent.futures`模块创建一个进程池或线程池。

`pool.imap_unordered()`函数返回一个迭代器，它可以按照元素完成的顺序产生结果。与`pool.map()`不同的是，它不保证结果的顺序与输入的顺序一致。

下面是一个简单的示例，演示如何使用`pool.imap_unordered()`函数：

import multiprocessing

def process_item(item):
    # 在这里处理每个元素
    return processed_item

if __name__ == '__main__':
    items = [1, 2, 3, 4, 5]

    with multiprocessing.Pool() as pool:
        results = pool.imap_unordered(process_item, items)
        
        for result in results:
            # 处理每个结果
            print(result)

在上面的示例中，我们首先定义了一个`process_item()`函数，用于处理每个元素。然后，我们创建了一个进程池`pool`，并使用`pool.imap_unordered()`将`process_item()`应用于`items`列表中的每个元素。最后，我们使用迭代器遍历结果并进行处理。

请注意，`pool.imap_unordered()`函数返回的结果是无序的，即使在输入列表中的元素顺序不同，也可能以不同的顺序生成结果。

imap_unordered

`imap_unordered` 是一个函数，它在 Python 的 `multiprocessing` 模块中提供。它用于并行地迭代一个可迭代对象，并返回一个迭代器，该迭代器按照任务完成的顺序生成结果，而不是按照任务开始的顺序。

具体来说，`imap_unordered` 函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数。该函数会被并行地应用于可迭代对象中的每个元素，并返回结果。生成的迭代器会按照任务完成的顺序生成结果。

与 `imap` 函数类似，`imap_unordered` 函数也是惰性的，它会立即返回一个迭代器对象，而不会等待所有任务完成。这意味着您可以在迭代器生成的同时处理结果。

需要注意的是，由于任务是并行执行的，因此生成的结果的顺序可能与可迭代对象中元素的顺序不一致。如果您对结果顺序有要求，应该使用 `imap` 函数。

以下是一个示例代码，展示了如何使用 `imap_unordered` 函数：

import multiprocessing

def square(x):
    return x*x

pool = multiprocessing.Pool()
results = pool.imap_unordered(square, range(10))

for result in results:
    print(result)

在上面的示例中，我们定义了一个 `square` 函数，它将每个输入的平方作为输出。然后我们创建了一个 `multiprocessing.Pool` 对象，并使用 `imap_unordered` 函数将 `square` 函数应用于范围为 0 到 9 的整数。最后，我们使用生成的迭代器来迭代并打印结果。由于 `imap_unordered` 函数的特性，结果的顺序可能是随机的。