用结构体类型描述排序表的存储结构，对可能出现的问题预先分析，确定调试步骤和测试方法，编写源程序，尽可能考虑算法的健壮性、

首先，我们可以用如下的结构体类型来描述排序表的存储结构：

#define MAXSIZE 100

typedef struct {
    int r[MAXSIZE+1]; // 存储排序表的数组
    int length; // 排序表的长度
} SqList;

其中，`r` 数组存储了排序表的元素，`length` 表示排序表的长度。这样的存储结构是比较常见的顺序存储结构。

在预先分析可能出现的问题时，我们需要考虑以下几个方面：

1. 内存溢出：如果排序表中的元素过多，可能会导致内存溢出，程序崩溃。为了避免这种情况，我们可以在程序中进行容错处理，比如在插入元素时判断是否已经超过了数组的长度，如果超过了，则不再插入。

2. 索引越界：由于数组是从 0 开始计数的，所以在对数组进行操作时，需要注意索引是否超出了数组的范围。为了避免这种情况，我们可以在程序中添加边界检查。

3. 算法复杂度过高：如果排序表中的元素过多，可能会导致算法复杂度过高，程序运行缓慢。为了避免这种情况，我们可以使用更加高效的排序算法，比如快速排序。

在确定调试步骤和测试方法时，我们可以按照以下步骤进行：

1. 编写基本的排序算法，比如冒泡排序或选择排序。

2. 对排序算法进行测试，使用一些简单的测试用例，比如一个包含几个元素的排序表。

3. 对排序算法进行性能测试，使用一些大型的排序表，比如一个包含数千个元素的排序表。

4. 如果发现程序存在问题，可以使用调试工具进行调试，比如 gdb。

5. 如果遇到难以解决的问题，可以尝试添加日志或调试信息，以便更好地定位问题。

在编写源程序时，我们需要考虑算法的健壮性，尽可能避免出现上述问题。同时，我们还可以添加一些边界检查和容错处理，以提高程序的健壮性。

下面是一个使用快速排序的完整示例代码：

#include <stdio.h>

#define MAXSIZE 100

typedef struct {
    int r[MAXSIZE+1]; // 存储排序表的数组
    int length; // 排序表的长度
} SqList;

void swap(SqList *L, int i, int j) {
    int temp = L->r[i];
    L->r[i] = L->r[j];
    L->r[j] = temp;
}

int partition(SqList *L, int low, int high) {
    int pivot = L->r[low];
    while (low < high) {
        while (low < high && L->r[high] >= pivot) {
            --high;
        }
        swap(L, low, high);
        while (low < high && L->r[low] <= pivot) {
            ++low;
        }
        swap(L, low, high);
    }
    return low;
}

void quickSort(SqList *L, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pivotPos = partition(L, low, high);
        quickSort(L, low, pivotPos-1);
        quickSort(L, pivotPos+1, high);
    }
}

int main() {
    SqList L = {{5, 2, 4, 6, 1, 3}, 6};
    quickSort(&L, 0, L.length-1);
    for (int i = 0; i < L.length; ++i) {
        printf("%d ", L.r[i]);
    }
    printf("\n");
    return 0;
}

这个程序使用了快速排序算法来对排序表进行排序，并且添加了一些简单的容错处理。在测试时，我们可以使用一些简单的测试用例，比如一个包含几个元素的排序表，来验证程序的正确性；同时，我们还可以使用一些大型的排序表，比如一个包含数千个元素的排序表，来测试程序的性能。