python用pandas读取txt文件

可以使用pandas中的read_csv()函数读取txt文件。使用示例如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("filename.txt", sep="\t")

其中，sep参数指定分隔符。如果txt文件中的列以tab符分隔，则可以将sep设置为"\t"。

相关问题

python用pandas读取txt文件前几行

你可以使用Pandas库中的read_csv函数来读取txt文件的前几行。请按照以下步骤操作：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

2. 使用read_csv函数读取txt文件，并设置参数nrows来指定读取的行数：

data = pd.read_csv('文件路径.txt', nrows=5)

在上面的示例中，我设置nrows为5，这将读取txt文件的前5行。

3. 如果txt文件中的数据是用制表符（Tab）分隔的，你可以使用sep参数指定分隔符。例如，如果数据以制表符分隔，你可以使用以下代码读取文件：

data = pd.read_csv('文件路径.txt', nrows=5, sep='\t')

记得将'文件路径.txt'替换为你实际的文件路径，并根据需要调整参数。

python用pandas读取txt文件并将数据绘制成折线图的代码

以下是用 Python 中的 Pandas 读取 txt 文件并将数据绘制成折线图的代码：

首先需要导入 Pandas 和 Matplotlib 库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接着使用 Pandas 的 read_csv 函数读取 txt 文件：

df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')

其中，'file.txt' 是你要读取的 txt 文件名，sep='\t' 表示使用制表符作为分隔符。

读取完数据之后，就可以使用 Pandas 和 Matplotlib 绘制折线图了。例如，以下代码可以将 txt 文件中的第一列作为 x 轴，第二列作为 y 轴，绘制出折线图：

plt.plot(df.iloc[:, 0], df.iloc[:, 1])
plt.show()

其中，df.iloc[:, 0] 表示使用 iloc 函数取出数据中的第一列，df.iloc[:, 1] 表示取出第二列，两列之间使用逗号分隔。

希望这个代码对你有帮助！