steam流3个字段同事distinct
时间: 2023-07-28 20:23:31 浏览: 45
可以使用以下SQL语句来查询steam流中的3个字段,并确保它们都是唯一的:
```
SELECT DISTINCT field1, field2, field3
FROM steam;
```
其中,field1、field2和field3是steam流中的三个字段名称。DISTINCT关键字用于确保查询结果中没有重复的行。
相关问题
stream流 distinct 多个字段去重
可以使用 Java 8 的 Stream API 中的 `distinct` 方法结合自定义的 `equals` 和 `hashCode` 方法来实现多个字段的去重。具体代码如下:
```java
List<MyObject> list = Arrays.asList(
new MyObject("A", 1),
new MyObject("B", 2),
new MyObject("A", 1),
new MyObject("C", 3),
new MyObject("B", 2));
List<MyObject> distinctList = list.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(distinctList);
```
其中,`MyObject` 为自定义的对象,包含两个字段 `field1` 和 `field2`。`equals` 和 `hashCode` 方法如下:
```java
class MyObject {
private String field1;
private int field2;
public MyObject(String field1, int field2) {
this.field1 = field1;
this.field2 = field2;
}
// 自定义equals方法,比较两个字段是否相等
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
MyObject myObject = (MyObject) o;
if (field2 != myObject.field2) return false;
return field1 != null ? field1.equals(myObject.field1) : myObject.field1 == null;
}
// 自定义hashCode方法,计算两个字段的hashCode值
@Override
public int hashCode() {
int result = field1 != null ? field1.hashCode() : 0;
result = 31 * result + field2;
return result;
}
// getter和setter方法
public String getField1() {
return field1;
}
public void setField1(String field1) {
this.field1 = field1;
}
public int getField2() {
return field2;
}
public void setField2(int field2) {
this.field2 = field2;
}
// toString方法,方便输出
@Override
public String toString() {
return "MyObject{" +
"field1='" + field1 + '\'' +
", field2=" + field2 +
'}';
}
}
```
运行结果为:
```
[MyObject{field1='A', field2=1}, MyObject{field1='B', field2=2}, MyObject{field1='C', field2=3}]
```
可以看到,相同的两个对象被去重了,只剩下了不同的对象。
sql多个字段DISTINCT
在SQL中,使用DISTINCT关键字可以在查询结果中去除重复的行。如果你想去除多个字段的重复行,可以使用多个字段的组合来进行DISTINCT操作。
举例来说,如果你想在表psur_list中去重COUNTRY和PLAN_NUMBER两个字段,可以使用以下SQL语句:
SELECT DISTINCT COUNTRY, PLAN_NUMBER FROM psur_list;
这样就能得到去除COUNTRY和PLAN_NUMBER重复的结果集。
参考资料:
对COUNTRY字段去重,语句:SELECT DISTINCT COUNTRY FROM psur_list。
PLAN_NUMBER字段去重,语句:SELECT DISTINCT PLAN_NUMBER FROM psur_list;
来源:https://www.cnblogs.com/lixuefang69/p/10420186.html SQL去重distinct方法解析