steam流3个字段同事distinct

时间: 2023-07-28 20:23:31 浏览: 45
可以使用以下SQL语句来查询steam流中的3个字段,并确保它们都是唯一的: ``` SELECT DISTINCT field1, field2, field3 FROM steam; ``` 其中,field1、field2和field3是steam流中的三个字段名称。DISTINCT关键字用于确保查询结果中没有重复的行。
相关问题

stream流 distinct 多个字段去重

可以使用 Java 8 的 Stream API 中的 `distinct` 方法结合自定义的 `equals` 和 `hashCode` 方法来实现多个字段的去重。具体代码如下: ```java List<MyObject> list = Arrays.asList( new MyObject("A", 1), new MyObject("B", 2), new MyObject("A", 1), new MyObject("C", 3), new MyObject("B", 2)); List<MyObject> distinctList = list.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); System.out.println(distinctList); ``` 其中,`MyObject` 为自定义的对象,包含两个字段 `field1` 和 `field2`。`equals` 和 `hashCode` 方法如下: ```java class MyObject { private String field1; private int field2; public MyObject(String field1, int field2) { this.field1 = field1; this.field2 = field2; } // 自定义equals方法,比较两个字段是否相等 @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; MyObject myObject = (MyObject) o; if (field2 != myObject.field2) return false; return field1 != null ? field1.equals(myObject.field1) : myObject.field1 == null; } // 自定义hashCode方法,计算两个字段的hashCode值 @Override public int hashCode() { int result = field1 != null ? field1.hashCode() : 0; result = 31 * result + field2; return result; } // getter和setter方法 public String getField1() { return field1; } public void setField1(String field1) { this.field1 = field1; } public int getField2() { return field2; } public void setField2(int field2) { this.field2 = field2; } // toString方法,方便输出 @Override public String toString() { return "MyObject{" + "field1='" + field1 + '\'' + ", field2=" + field2 + '}'; } } ``` 运行结果为: ``` [MyObject{field1='A', field2=1}, MyObject{field1='B', field2=2}, MyObject{field1='C', field2=3}] ``` 可以看到,相同的两个对象被去重了,只剩下了不同的对象。

sql多个字段DISTINCT

在SQL中,使用DISTINCT关键字可以在查询结果中去除重复的行。如果你想去除多个字段的重复行,可以使用多个字段的组合来进行DISTINCT操作。 举例来说,如果你想在表psur_list中去重COUNTRY和PLAN_NUMBER两个字段,可以使用以下SQL语句: SELECT DISTINCT COUNTRY, PLAN_NUMBER FROM psur_list; 这样就能得到去除COUNTRY和PLAN_NUMBER重复的结果集。 参考资料: 对COUNTRY字段去重,语句:SELECT DISTINCT COUNTRY FROM psur_list。 PLAN_NUMBER字段去重,语句:SELECT DISTINCT PLAN_NUMBER FROM psur_list; 来源:https://www.cnblogs.com/lixuefang69/p/10420186.html SQL去重distinct方法解析

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