opencv如何保存视频

您好，要使用 OpenCV 保存视频，您需要使用 VideoWriter 对象。您可以创建一个 VideoWriter 对象并设置视频文件的名称、编解码器、帧速率和分辨率。然后，您需要循环遍历每个帧并将其写入 VideoWriter 对象。下面是一个使用 OpenCV 保存视频的示例代码：

import cv2

# 设置视频文件名称、编解码器、帧速率和分辨率
video_name = 'output.avi'
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
fps = 30
frame_size = (640, 480)

# 创建 VideoWriter 对象
video_writer = cv2.VideoWriter(video_name, fourcc, fps, frame_size)

# 循环遍历每个帧并将其写入 VideoWriter 对象
for i in range(100):
    # 生成一个随机的图像
    image = cv2.randu(frame_size, 0, 255)
    # 将图像写入 VideoWriter 对象
    video_writer.write(image)

# 释放 VideoWriter 对象
video_writer.release()

希望能够帮助您解决问题。如果您有其他问题，请随时问我。

相关问题

opencv读取视频并转换为图片进行保存

在OpenCV中，读取视频并逐帧转换为图片保存，你可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需库**：
首先，你需要包含`opencv2/opencv.hpp` 和 `opencv2/highgui/highgui.hpp` 文件，这两个头文件分别包含了OpenCV的主要功能和视频处理相关的库。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

2. **读取视频**：
使用`cv::VideoCapture` 类打开视频文件，提供文件路径作为参数。

cv::VideoCapture cap("path_to_your_video.mp4");
if (!cap.isOpened()) {
    std::cerr << "Error opening video file" << std::endl;
    exit(-1);
}

3. **遍历每一帧**：
使用`while`循环来获取并处理每一帧。对于每个帧，使用`cv::Mat` 来存储图像数据。

cv::Mat frame;
while (cap.read(frame)) {  // read returns true if successful
    // 每帧处理...
}

4. **转换为图片并保存**：
获得帧之后，你可以使用`imwrite()`函数将图像保存为图片文件，如JPEG或PNG。

cv::imwrite("frame_" + std::to_string(i) + ".jpg", frame);  // i是当前帧的索引

5. **释放资源**：
当处理完所有帧后，记得关闭视频捕获对象。

cap.release();

完整的示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::VideoCapture cap("path_to_your_video.mp4");
    if (!cap.isOpened()) {
        std::cerr << "Error opening video file" << std::endl;
        return -1;
    }

    int frame_count = 0;
    while (true) {
        cap >> frame;  // 读取帧
        if (!frame.empty()) {  // 检查是否成功读取
            cv::imwrite("frame_" + std::to_string(frame_count) + ".jpg", frame);
            ++frame_count;
        } else {
            break;  // 当帧为空时，说明已经到达视频结束
        }
    }
    cap.release();

    return 0;
}

opencv-python保存视频无法读取

你好！关于无法读取保存的视频，可能有几种原因导致。以下是一些可能的解决方案：

1. 确保你的视频文件已经成功保存。可以检查一下文件是否存在，并且文件大小是否非零。

2. 检查你使用的视频编解码器是否受支持。在OpenCV中，可以使用`cv2.VideoWriter_fourcc()`函数来设置编解码器。常见的编解码器包括MJPG、XVID、H264等。尝试更改编解码器，看看是否能够成功读取视频。

3. 确保你的OpenCV版本与你安装的视频编解码器相匹配。有时候，不同的OpenCV版本对编解码器的支持有所不同。尝试升级或降级OpenCV版本，看看是否能够解决问题。

4. 检查视频文件的路径是否正确。确保你在读取视频时使用了正确的文件路径，包括文件名和文件扩展名。

如果你能提供更多的信息，比如你的代码或者具体的错误提示，我可以给出更具体的解决方案。