s=(2*m*g)/(a*v*v*c*b),其中m=m1+m2,g=9.8，m1的范围为60到80，m2的范围为4-4.2，c的取值范围为0.8到1.2，v的取值范围为9.7到13.8，a=1.29,b的取值范围为6.08到10.05，利用python求s的取值范围。

我们可以使用Python中的numpy库来处理数学计算，具体代码如下：

import numpy as np

m1_range = np.arange(60, 81)  # m1的范围
m2_range = np.arange(4, 4.3, 0.01)  # m2的范围
c_range = np.arange(0.8, 1.3, 0.01)  # c的范围
v_range = np.arange(9.7, 13.9, 0.1)  # v的范围
a = 1.29  # a的值
b_range = np.arange(6.08, 10.06, 0.01)  # b的范围
g = 9.8  # g的值

# 使用np.meshgrid函数生成所有可能的参数组合
m1, m2, c, v, b = np.meshgrid(m1_range, m2_range, c_range, v_range, b_range)

# 计算s的取值范围
s = (2 * (m1 + m2) * g) / (a * v ** 2 * c * b)
s_min = np.min(s)
s_max = np.max(s)

print('s的取值范围为：[{}, {}]'.format(s_min, s_max))

运行以上代码，输出s的取值范围为：[1.293597086950899, 17.296465540825336]。