帮我写一段数据预处理的matlab代码

您好，以下是一段数据预处理的 Matlab 代码示例：

% 导入数据
data = readtable('data.csv');

% 删除缺失值
data = rmmissing(data);

% 数据标准化
data = normalize(data);

% 特征选择
feature_names = {'feature1', 'feature2', 'feature3'};
X = data(:, feature_names);
y = data.target;

% 数据拆分
[train_X, train_y, test_X, test_Y] = split_data(X, y, test_ratio=0.2);

% 可视化数据
figure;
scatter(train_X.feature1, train_X.feature2, 10, train_y, 'filled');
xlabel('Feature 1');
ylabel('Feature 2');
title('Scatter Plot of Feature 1 and Feature 2');
colorbar;

% 完成数据预处理，接下来就可以进行模型训练和预测了。