将抓取网站的数据存为json文件，再存为excel

好的，您可以使用Python中的pandas库来实现这个任务。首先，您需要使用requests库抓取目标网站的数据，并将其转换为json格式。然后，您可以使用pandas库将json数据转换为DataFrame，并将其存储为Excel文件。以下是一个简单的示例代码：

import requests
import pandas as pd

# 抓取网站数据并转换为json格式
response = requests.get("https://example.com/api/data")
data = response.json()

# 将json数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame存储为Excel文件
df.to_excel("data.xlsx", index=False)

您需要将上述代码中的网站URL替换为您要抓取的网站URL，并将Excel文件名替换为您想要保存的文件名。在这个示例中，我们将Excel文件保存在当前工作目录中。

相关问题

如何抓取网站的数据导入到excel

可以使用 Python 的 requests 库和 pandas 库来实现。首先使用 requests 库获取网站的数据，然后使用 pandas 库将数据导入到 Excel 中。以下是示例代码：

import requests
import pandas as pd

url = 'https://example.com/data'
response = requests.get(url)

data = response.json()

df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中，url 是要抓取数据的网站地址，response.json() 返回的是 JSON 格式的数据，pd.DataFrame(data) 将数据转换为 DataFrame 格式，最后使用 df.to_excel() 将数据导入到 Excel 文件中。

Python从aPI抓取数据到excel

要将API数据导入Excel，可以使用以下步骤:

1. 导入必要模块

import requests
import pandas as pd

2. 调用API并获取数据

url = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(url)
data = response.json()

3. 将数据转换为Dataframe格式

df = pd.DataFrame(data)

4. 将Dataframe数据保存为Excel文件

writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

这将把获取到的API数据转换为Dataframe格式，并保存到名为"data.xlsx"的Excel文件中。