作为datahub的专家，datahub怎么获取DolphinScheduler中的数据血缘关系，怎么实时获取血缘关系，具体案例

作为DataHub专家，我需要纠正一下之前的回答。DolphinScheduler 和 DataHub 是两个不同的开源项目，它们虽然都是与大数据相关的项目，但是功能和用途有所不同。接下来我将为您详细介绍 DataHub 中如何获取实时的数据血缘关系，以及一个具体案例。

DataHub 是阿里巴巴集团开源的一款流式数据中心，主要用于数据的采集、处理和消费。DataHub内置了对数据血缘的支持，可以实时获取数据的血缘关系，具体步骤如下：

1. 在 DataHub 中创建需要记录数据血缘的 Topic，并设置需要记录血缘信息的字段。

2. 开启数据血缘功能，设置数据血缘信息的最大保存时间和日志的保存路径。

3. 在代码中使用 DataHub 的 SDK 进行数据的写入，写入的数据会自动记录血缘信息。

4. 当需要获取数据血缘信息时，可以通过 DataHub 提供的 API 接口进行查询。

下面是一个具体的案例，假设我们有一个需求，需要实时统计某个 Topic 中数据的血缘关系，以及数据在流程中的处理状态。

1. 在 DataHub 中创建一个 Topic，名为 data_topic，并设置需要记录数据血缘的字段。

2. 开启数据血缘功能，设置数据血缘信息的最大保存时间为1个月。

3. 在代码中使用 DataHub 的 SDK 进行数据的写入，每次写入数据时都记录该数据的血缘信息。

4. 在另一个程序中，使用 DataHub 的 API 接口获取 data_topic 中的数据血缘信息，并进行处理和统计。

5. 在处理过程中，记录每个数据在流程中的处理状态，并将处理结果写入到另一个 Topic 中。

通过以上步骤，我们就可以实时获取 data_topic 中数据的血缘关系，以及数据在流程中的处理状态。同时，由于 DataHub 内置了对数据血缘的支持，无需额外开发复杂的数据血缘模块，可以简单高效地完成该需求。