给定样本集a和b，假设由高斯过程生成，计算其T检验值。

对于给定的样本集a和b，可以通过以下步骤计算其T检验值：

1. 计算样本均值和标准差。

对于样本集a，计算其样本均值μa和样本标准差σa。对于样本集b，计算其样本均值μb和样本标准差σb。

2. 计算T值。

T值表示两个样本均值之间的差异是否显著。计算T值的公式如下：

T = (μa - μb) / (s * sqrt(1/n1 + 1/n2))

其中，n1和n2分别表示样本集a和b的样本容量，s表示样本标准差的合并值，计算公式如下：

s = sqrt(((n1-1)*σa^2 + (n2-1)*σb^2) / (n1+n2-2))

3. 计算自由度。

自由度表示样本中独立变量的数量。对于T检验，自由度的计算公式如下：

df = n1 + n2 - 2

4. 查表得到P值。

根据自由度和T值，可以查找T分布表格得到P值。P值表示在零假设成立的情况下，得到T值或更极端值的概率。通常情况下，如果P值小于显著性水平（例如0.05），则拒绝零假设，认为两个样本均值之间存在显著差异。

以上就是计算给定样本集a和b的T检验值的步骤。需要注意的是，T检验是一种假设检验方法，需要明确假设和显著性水平。在实际应用中，还需要考虑其他因素，例如样本容量、方差齐性等。