List<String> absorptiveIdList = absorptiveList.stream().map(UnijzUnitAbsorptive::getId).collect(Collectors.toList());这是算么意思

时间: 2024-05-28 22:11:52 浏览: 144
PDF

Java 添加、删除、格式化Word中的图片步骤详解( 基于Spire.Cloud.SDK for Java )

这行代码使用了Java 8的流式编程语法，它将一个列表`absorptiveList`中的每个元素`UnijzUnitAbsorptive`的`id`属性提取出来，然后将所有提取出来的`id`放到一个新的列表`absorptiveIdList`中。具体来说，`map`方法将`absorptiveList`中的每个`UnijzUnitAbsorptive`对象映射为其`id`属性，`collect`方法将映射后的结果收集到一个新的列表中。最终，`absorptiveIdList`中的元素类型为`String`。
阅读全文

相关推荐

-

Java 8 Stream API 操作List详解：提取属性、转换与排序

.collect(Collectors.toMap(User::getId, user -> user)); 这里假设User有一个getId方法返回其唯一的标识。 6. list根据实体类某个属性排序 对list按照实体类的一个属性进行升序或降序排列，可以使用 ...
-

Java8 Stream collect实战：list转list、map及分组统计

这通过Collectors.toMap方法实现，它接受一个键函数（Active::getId）和值函数（s->s），将流中的每个元素映射到映射的键值对。 3. **分组统计计算** collect方法的一个强大功能是能够进行分组和聚合操作...

List<String> userIds = list.stream().map(SystemUser::getId).collect(Collectors.toList());

先通过 list.stream() 将列表转换为 Stream 对象，然后调用 map 方法对 Stream 中的每个 SystemUser 对象执行 SystemUser::getId 方法，将其转换为对应的用户ID，最后调用 collect(Collectors.toList()) 将转换后的...

List<String> collect = this.list(queryWrapper).stream().map(SellMenuInfo::getId).collect(Collectors.toList());

这段代码使用了Java 8的Stream API，对一个queryWrapper中的SellMenuInfo对象列表进行操作，将每个SellMenuInfo... .collect(Collectors.toList()); // 将提取出来的id属性组成的Stream对象转换为List<String>集合

这行代码什么意思:List<String> dbIds = list.stream().map(TslRspeDet::getId).collect(Collectors.toList());

这行代码的意思是：使用Java 8中的Stream API，将一个类型为TslRspeDet的列表list中的每个元素映射为它的id属性，并将所有id组成的列表收集到一个新的List<String>对象dbIds中。换句话说，这行代码将列表list中每个...

public PageResult<ServerReqVO> setDeptName(PageResult<ServerReqVO> serverReqVOPageResult) { if (serverReqVOPageResult.getTotal()==0){ return serverReqVOPageResult; }else { List<ServerReqVO> list = serverReqVOPageResult.getList(); List<Long> ids = list.stream().map(ServerReqVO::getId).collect(Collectors.toList()); List<DeptRespDTO> depts = deptApi.getDepts(ids); List<String> deptNames = depts.stream().map(DeptRespDTO::getName).collect(Collectors.toList()); int deptNameId = 0; for (ServerReqVO serverReqVO : list) { serverReqVO.setDeptName(deptNames.get(deptNameId)); deptNameId++; } return serverReqVOPageResult.setList(list); } }

这是一个 Java 代码片段，它的功能是根据一组服务器请求的 ID，获取这些服务器所属的部门名称，并将部门名称设置到对应的服务器请求对象中。如果服务器请求对象列表为空，则直接返回该列表；否则，通过调用 deptApi....

List<String> models = params.stream().map(e -> e.getId()).collect(Collectors.toList())的意思

具体来说，它是采用Java 8 Stream API的map和collect方法来实现的：使用map方法将每个参数对象映射为其id属性值，然后使用collect方法将这些属性值收集到一个列表中。最终，这个列表中的每个元素都是一个字符串类型...

List<Long> ids = entityBOList.stream().map(EntityBO::getId).collect(Collectors.toList());

这段代码使用Java 8的Stream API，将一个EntityBO对象的列表转换为一个Long类型的ID列表。具体来说，它首先调用...这个Collectors.toList()方法是一个静态工厂方法，它返回一个收集到List对象中的收集器。

List<ZpCompanyIndustry> industries = zpCompanyIndustryService.lambdaQuery() .in(ZpCompanyIndustry::getName, industNames) .list(); Map<String, String> industryMap = industries.stream() .collect(Collectors.toMap(ZpCompanyIndustry::getName, ZpCompanyIndustry::getId, (a, b) -> a));

5. .collect(Collectors.toMap(ZpCompanyIndustry::getName, ZpCompanyIndustry::getId, (a, b) -> a))：使用Collectors.toMap方法将流中的元素转换为一个名为industryMap的映射表。映射表的键为...

Map<String, OrganizationLevelVo> data = organizationFeignService.getResourceLevelCity("1533835007229984").getData(); List<OrganizationVo> voList = organizationFeignService.getLargeScreenResourceCity().getData(); List<String> ids = voList.stream().map(OrganizationVo::getId).collect(Collectors.toList()); List<OrganizationLevelVo> vos = new ArrayList<>(); for (String s : data.keySet()) { for (String id : ids) { if (s.equals(id)){ vos.add(data.get(s)); } } }优化一下代码

.collect(Collectors.toList()); 其中，entrySet() 方法返回映射中包含的映射关系的 Set 视图，filter() 方法根据条件过滤元素，map() 方法将元素映射为另一个元素，Collectors.toList() 方法将结果...

优化这段java代码 //通过域账号名称 调用userSdk获取 对应ID List<String> sendUserNameList = form.getOperationScoreDTOList() .stream().map(OperationScoreDTO::getSenderName).distinct().collect(Collectors.toList()); List<String> receiverUserNameList = form.getOperationScoreDTOList() .stream().map(OperationScoreDTO::getReceiverName).distinct().collect(Collectors.toList()); List<FindOneByUsernameVo> sendUserList = userServiceSdk.findByUsernames(sendUserNameList); List<FindOneByUsernameVo> receiverUserList = userServiceSdk.findByUsernames(receiverUserNameList); Map<String, Integer> senderMap = sendUserList .stream() .collect(Collectors.toMap(FindOneByUsernameVo::getUsername, FindOneByUsernameVo::getTeclibUserId)); Map<String, Integer> receiverMap = receiverUserList .stream() .collect(Collectors.toMap(FindOneByUsernameVo::getUsername, FindOneByUsernameVo::getTeclibUserId)); for (OperationScoreDTO operationScoreDTO : form.getOperationScoreDTOList()) { Integer senderId = senderMap.get(operationScoreDTO.getSenderName()); if (senderId == null) { throw new BizException("获取发送者失败"); } Integer receiverId = receiverMap.get(operationScoreDTO.getSenderName()); if (receiverId == null) { throw new BizException("获取接收者失败"); } Short score = operationScoreDTO.getScore(); String remark = operationScoreDTO.getRemark(); OperationScoreEntity os = new OperationScoreEntity(); os.setSendId(senderId); os.setReceiverId(receiverId); os.setEvent(score.toString()); os.setRemark(remark); os.setSendTime(LocalDate.now()); operationScoreRepository.save(os); String event = ScoreEventConstant.BONUS_SCORE; String module = ScoreModuleConstant.BONUS_SCORE; String payload = String.format("osId:%d;receiver:%d;remark:%s;score:%s", os.getId(), receiverId, remark, score); UserScoreEntity userScore = new UserScoreEntity(); userScore.setUserId(receiverId); userScore.setModule(module); userScore.setEvent(event); userScore.setPayload(payload); userScore.setOperationTime(operationScoreDTO.getOperationTime()); userScore.setScore(score); Integer totalScore = this.findTotalScoreByUserId(receiverId); userScore.setTotal(Math.max(totalScore + score, 0)); userScoreRepository.save(userScore); } return Boolean.TRUE;

.stream().map(OperationScoreDTO::getSenderName).distinct().collect(Collectors.toList()); List<String> receiverUserNameList = form.getOperationScoreDTOList() .stream().map(OperationScoreDTO::...

List<String> landsForVillages = feignBasicController.getLandsForVillages(id); List<DevInfo> devByBaseId = feignHdController.getDevByBaseId(userInfo.getId(), classify); List<String> machineIds = devByBaseId.stream().map(DevInfo::getId).collect(Collectors.toList()); Set<String> machineIdList = new HashSet<>(); // json转化为list for (String machineId : machineIds) { List<String> landIdsList = baseMapper.getLandIdsById(machineId); for (String landIdStr : landIdsList) { if(StringUtils.isNotBlank(landIdStr)){ JSONArray arrayStr = JSON.parseArray(landIdStr); for (Object o : arrayStr) { if (landsForVillages.contains(o)) { // 村下面的工作设备 machineIdList.add(machineId); } } } } } 优化一下代码

Set<String> machineIdList = devByBaseId.stream() .map(DevInfo::getId) .flatMap(machineId -> baseMapper.getLandIdsById(machineId).stream()) .filter(StringUtils::isNotBlank) .flatMap(landIdStr -> ...

List<DataPermissionSchemaEo> dataPermissionSchemaList = dataPermissionSchemaEoList.stream().map(dataPermissionSchemaEo -> { List<SchemaRowRuleEo> schemaRowRules = userRowRuleList.stream() .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getId().equals(schemaRule.getSchemaId())) .collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRuleEo> schemaColumnRules = userColumnRuleList.stream() .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getId().equals(schemaRule.getSchemaId())) .collect(Collectors.toList()); if(!schemaRowRules.isEmpty() || !schemaColumnRules.isEmpty()) { DataPermissionSchemaEo dataPermissionSchema = new DataPermissionSchemaEo(); dataPermissionSchema.setDatabaseCode(dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode()); dataPermissionSchema.setSchemaCode(dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode()); dataPermissionSchema.setSchemaRowRuleEoList(schemaRowRules); dataPermissionSchema.setSchemaColumnRuleEoList(schemaColumnRules); return dataPermissionSchema; } return null; }).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());单独做成一个方法

.collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRuleEo> schemaColumnRules = userColumnRuleList.stream() .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getId().equals(schemaRule.getSchemaId())) ....

//获取当前sku的规格 List> pairList = skuList.get(0).getSpecList().stream().map(item -> Pair.of(item.getSpecId(), item.getSpecValueId())).distinct().collect(Collectors.toList()); //过滤sku属性值 List<SpuSpecValueVo> spuSpecList = respVo.getSpuSpecList(); List<SpuSpecValue> spuSpecValues = spuSpecList.stream(). map(SpuSpecValueVo::getSpecValues). flatMap(Collection::stream). filter(spuSpecValueVo -> pairList.contains(Pair.of(spuSpecValueVo.getSpecId(), String.valueOf(spuSpecValueVo.getSpecValueId())))). collect(Collectors.toList()); Map<Long, SpuSpecValue> spuSpecValueMap = spuSpecValues.stream().collect(Collectors.toMap(SpuSpecValue::getSpecId, Function.identity(), (v1, v2) -> v1)); spuSpecList.stream(). peek(spuSpecValueVo -> spuSpecValueVo.setSpecValues(Lists.newArrayList(spuSpecValueMap.get(spuSpecValueVo.getId())))). collect(Collectors.toList());

首先，代码从skuList中获取第一个sku的规格列表，然后将规格id和规格值id组成的Pair进行去重，得到pairList。 接下来，代码从respVo中获取spuSpecList，即商品的规格列表。然后，通过flatMap将每个规格的规格值列表...

帮我优化一下 List<AppResInfoNodeDTO> appResInfoNodeDTOS = new ArrayList<>(); final List<AppResInfo> appResInfoList = appResInfoService.list(Wrappers.lambdaQuery(AppResInfo.class) .eq(AppResInfo::getIsDel, IsDelEnum.NO.getCode()) .eq(AppResInfo::getAppId, appInfo.getId())); final Map<Long, AppResInfoNodeDTO> collect = appResInfoNodeDTOS.stream().collect(Collectors.toMap(AppResInfoNodeDTO::getId, Function.identity())); final List<Long> deleteIdList = new ArrayList<>(); for (AppResInfo appResInfo : appResInfoList) { if (!collect.containsKey(appResInfo.getId())) { deleteIdList.add(appResInfo.getId()); } }

.collect(Collectors.toList()); 在优化后的代码中，我们使用了流式操作来简化集合操作。首先，我们通过流式操作从 appResInfoNodeDTOS 中提取出已存在的 id 并放入一个 Set 中。然后，我们通过流式操作从...

帮我解读一下这段代码：if (CollectionUtils.isEmpty(labelIds) || userId == null) { return new ArrayList<>(); } LambdaQueryWrapper<LabelInfoPO> labelQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); labelQueryWrapper.eq(LabelInfoPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_INTEREST_LABEL.getCode()) .orderByAsc(LabelInfoPO::getWeight) ; List<LabelInfoPO> list = labelInfoMapper.selectList(labelQueryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, LabelInfoPO> labelMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(LabelInfoPO::getId, labelInfoPO -> labelInfoPO)); // 如果是选择标签然后提交的，需要保存用户选择记录 if (isSubmit) { for (Long labelId : labelIds) { if (!labelMap.containsKey(labelId)) { continue; } LabelRelPO labelRelPO = new LabelRelPO(); labelRelPO.setBusiness(LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_USER.getCode()); labelRelPO.setLabelId(labelId); labelRelPO.setRelId(userId); labelRelPO.setWeight(1); labelRelMapper.insert(labelRelPO); } } Set<Long> labelIdSet = list.stream().map(LabelInfoPO::getId).collect(Collectors.toSet()); LambdaQueryWrapper<LabelRelPO> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(LabelRelPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_BOT.getCode()) .in(LabelRelPO::getLabelId, labelIdSet) ; List<LabelRelPO> labelRelList = labelRelMapper.selectList(queryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(labelRelList)) { return new ArrayList<>(); } Set<Long> botIds = labelRelList.stream().map(LabelRelPO::getRelId).collect(Collectors.toSet()); List<BotInfoVO> botInfoList = botInfoService.selectByIds(botIds); if (CollectionUtils.isEmpty(botInfoList)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, BotInfoVO> botInfoMap = botInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(BotInfoVO::getId, botInfoVO -> botInfoVO)); List<BotInfoVO> resultList = new ArrayList<>(); // 开始排序 按照两个order之和进行排序，不是用户选择的对order按照系数进行膨胀，这个系数可以根据实际情况再调整，目前来说这个是够了的 labelRelList.stream() .sorted(Comparator.comparingInt(e -> (labelMap.get(e.getLabelId()).getWeight() + e.getWeight()) * (labelIds.contains(e.getLabelId()) ? 1 : 10000))) .forEach(e -> { if (resultList.size() < 20 && botInfoMap.containsKey(e.getRelId())) { resultList.add(botInfoMap.get(e.getRelId())); } }); return resultList;

首先，代码检查了 labelIds 是否为空或者 userId 是否为空，如果是，则直接返回一个空列表 new ArrayList<>()。 接下来，使用 LambdaQueryWrapper 创建了一个查询条件 labelQueryWrapper，并设置了业务...

Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>(); List<AppManage> appManageList = appManageMapper.selectByMap(queryMap); appMap = appManageList.stream().collect(Collectors.toMap(AppManage::getId, AppManage::getName)); 优化代码

Map<String, String> appMap = appManageMapper.selectList(queryMap).stream() .collect(Collectors.toMap(AppManage::getId, AppManage::getName)); 这里将 List 改为了 selectList，同时将 AppManage:...

帮我解释一下下面的代码 public PageResponse<QuestionVo> getQuestionVoByIds(List<Integer> ids) { List<Question> questions = questionMapper.selectBatchIds(ids); List<Answer> answers = answerMapper.selectList(new QueryWrapper<Answer>().in("question_id", ids)); List<QuestionVo> questionVos = questions.stream() .map(question -> { Answer currentQuestionAnswer = answers.stream() .filter(answer -> answer.getQuestionId().equals(question.getId())) .findFirst() .orElse(null); return buildQuestionVoByQuestionAndAnswer(question, currentQuestionAnswer); }).collect(Collectors.toList()); return PageResponse.<QuestionVo>builder() .data(questionVos) .total(questionVos.size()) .build();

最后，使用Collectors.toList()将所有的QuestionVo对象收集到一个列表中。 最后，通过PageResponse.builder()创建一个PageResponse对象，并设置data属性为问题Vo对象列表，total属性为问题Vo对象列表的大小，然后...

优化代码：@Override public List projectCount(String beginTime, String endTime, Integer forceType, String projectId) { List<TaskTask> taskTaskList = this.listStatisticsTask(beginTime, endTime, forceType, projectId); if(CollectionUtil.isEmpty(taskTaskList)){ return Collections.emptyList(); } List result = new ArrayList<>(); Map<String, List<TaskTask>> projectTaskMap = taskTaskList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaskTask::getProjectId)); for (Map.Entry<String, List<TaskTask>> projectTaskEntry : projectTaskMap.entrySet()) { String currentProjectId = projectTaskEntry.getKey(); ProjectCountVO projectCountVO = new ProjectCountVO(); projectCountVO.setId(currentProjectId); // 查询项目名称 ProjectCondition queryProjectDto = new ProjectCondition(); queryProjectDto.setCompanyId(companyId); queryProjectDto.setDesignStatusList(designStatusList); queryProjectDto.setPageSize(pageSize); queryProjectDto.setUserId(userId); ResultWrapper<QueryAllProject> queryAllProjectResult = applicationServicePlatformClient.listUserProject(bspToken, bspUserId, bspUserEnvId, bspUserTenant, queryProjectDto); QueryAllProject queryAllProject = queryAllProjectResult.getData(); projectCountVO.setName(queryAllProject.getProjectName()); List<TaskTask> taskList = projectTaskEntry.getValue(); projectCountVO.setTaskCount(taskList.size()); Integer problemCount = CollectionUtil.isEmpty(taskList) ? 0 : taskList.stream().collect(Collectors.summingInt(task-> Optional.ofNullable(task.getProblemNum()).orElse(0))); projectCountVO.setProblemCount(problemCount); result.add(projectCountVO); } return result; }

Map<String, String> projectIdNameMap = projectList.stream().collect(Collectors.toMap(Project::getId, Project::getProjectName)); return taskTaskList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(TaskTask:...

最新推荐

recommend-type

java+sql server项目之科帮网计算机配件报价系统源代码.zip

sql server+java项目之科帮网计算机配件报价系统源代码
recommend-type

【java毕业设计】智慧社区老人健康监测门户.zip

有java环境就可以运行起来 ,zip里包含源码+论文+PPT, 系统设计与功能： 文档详细描述了系统的后台管理功能，包括系统管理模块、新闻资讯管理模块、公告管理模块、社区影院管理模块、会员上传下载管理模块以及留言管理模块。 系统管理模块：允许管理员重新设置密码，记录登录日志，确保系统安全。 新闻资讯管理模块：实现新闻资讯的添加、删除、修改，确保主页新闻部分始终显示最新的文章。 公告管理模块：类似于新闻资讯管理，但专注于主页公告的后台管理。 社区影院管理模块：管理所有视频的添加、删除、修改，包括影片名、导演、主演、片长等信息。 会员上传下载管理模块：审核与删除会员上传的文件。 留言管理模块：回复与删除所有留言，确保系统内的留言得到及时处理。 环境说明： 开发语言：Java 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7及以上 数据库工具：Navicat11及以上 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3及以上
recommend-type

Java毕业设计项目：校园二手交易网站开发指南

资源摘要信息:"Java是一种高性能、跨平台的面向对象编程语言，由Sun Microsystems（现为Oracle Corporation）的James Gosling等人在1995年推出。其设计理念是为了实现简单性、健壮性、可移植性、多线程以及动态性。Java的核心优势包括其跨平台特性，即“一次编写，到处运行”（Write Once, Run Anywhere），这得益于Java虚拟机（JVM）的存在，它提供了一个中介，使得Java程序能够在任何安装了相应JVM的设备上运行，无论操作系统如何。 Java是一种面向对象的编程语言，这意味着它支持面向对象编程（OOP）的三大特性：封装、继承和多态。封装使得代码模块化，提高了安全性；继承允许代码复用，简化了代码的复杂性；多态则增强了代码的灵活性和扩展性。 Java还具有内置的多线程支持能力，允许程序同时处理多个任务，这对于构建服务器端应用程序、网络应用程序等需要高并发处理能力的应用程序尤为重要。 自动内存管理，特别是垃圾回收机制，是Java的另一大特性。它自动回收不再使用的对象所占用的内存资源，这样程序员就无需手动管理内存，从而减轻了编程的负担，并减少了因内存泄漏而导致的错误和性能问题。 Java广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发（尤其是Android平台）、大型系统开发等领域，并且有大量的开源库和框架支持，例如Spring、Hibernate、Struts等，这些都极大地提高了Java开发的效率和质量。 标签中提到的Java、毕业设计、课程设计和开发，意味着文件“毕业设计---社区（校园）二手交易网站.zip”中的内容可能涉及到Java语言的编程实践，可能是针对学生的课程设计或毕业设计项目，而开发则指出了这些内容的具体活动。 在文件名称列表中，“SJT-code”可能是指该压缩包中包含的是一个特定的项目代码，即社区（校园）二手交易网站的源代码。这类网站通常需要实现用户注册、登录、商品发布、浏览、交易、评价等功能，并且需要后端服务器支持，如数据库连接和事务处理等。考虑到Java的特性，网站的开发可能使用了Java Web技术栈，如Servlet、JSP、Spring Boot等，以及数据库技术，如MySQL或MongoDB等。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【MVC标准化：肌电信号处理的终极指南】：提升数据质量的10大关键步骤与工具

![MVC标准化](https://img-blog.csdn.net/20160221141956498) # 摘要 MVC标准化是肌电信号处理中确保数据质量的重要步骤，它对于提高测量结果的准确性和可重复性至关重要。本文首先介绍肌电信号的生理学原理和MVC标准化理论，阐述了数据质量的重要性及影响因素。随后，文章深入探讨了肌电信号预处理的各个环节，包括噪声识别与消除、信号放大与滤波技术、以及基线漂移的校正方法。在提升数据质量的关键步骤部分，本文详细描述了信号特征提取、MVC标准化的实施与评估，并讨论了数据质量评估与优化工具。最后，本文通过实验设计和案例分析，展示了MVC标准化在实践应用中的具
recommend-type

能否提供一个在R语言中执行Framingham数据集判别分析的详细和完整的代码示例？

当然可以。在R语言中，Framingham数据集是一个用于心血管疾病研究的经典数据集。以下是使用`ggfortify`包结合` factoextra`包进行判别分析的一个基本步骤： 首先，你需要安装所需的库，如果尚未安装，可以使用以下命令： ```r install.packages(c("ggfortify", "factoextra")) ``` 然后加载所需的数据集并做预处理。Framingham数据集通常存储在`MASS`包中，你可以通过下面的代码加载： ```r library(MASS) data(Framingham) ``` 接下来，我们假设你已经对数据进行了适当的清洗和转换
recommend-type

Blaseball Plus插件开发与构建教程

资源摘要信息:"Blaseball Plus" Blaseball Plus是一个与游戏Blaseball相关的扩展项目，该项目提供了一系列扩展和改进功能，以增强Blaseball游戏体验。在这个项目中，JavaScript被用作主要开发语言，通过在package.json文件中定义的脚本来完成构建任务。项目说明中提到了开发环境的要求，即在20.09版本上进行开发，并且提供了一个flake.nix文件来复制确切的构建环境。虽然Nix薄片是一项处于工作状态（WIP）的功能且尚未完全记录，但可能需要用户自行安装系统依赖项，其中列出了Node.js和纱（Yarn）的特定版本。 ### 知识点详细说明： #### 1. Blaseball游戏： Blaseball是一个虚构的棒球游戏，它在互联网社区中流行，其特点是独特的规则、随机事件和社区参与的元素。 #### 2. 扩展开发： Blaseball Plus是一个扩展，它可能是为在浏览器中运行的Blaseball游戏提供额外功能和改进的软件。扩展开发通常涉及编写额外的代码来增强现有软件的功能。 #### 3. JavaScript编程语言： JavaScript是一种高级的、解释执行的编程语言，被广泛用于网页和Web应用的客户端脚本编写，是开发Web扩展的关键技术之一。 #### 4. package.json文件： 这是Node.js项目的核心配置文件，用于声明项目的各种配置选项，包括项目名称、版本、依赖关系以及脚本命令等。 #### 5.构建脚本： 描述中提到的脚本，如`build:dev`、`build:prod:unsigned`和`build:prod:signed`，这些脚本用于自动化构建过程，可能包括编译、打包、签名等步骤。`yarn run`命令用于执行这些脚本。 #### 6. yarn包管理器： Yarn是一个快速、可靠和安全的依赖项管理工具，类似于npm（Node.js的包管理器）。它允许开发者和项目管理依赖项，通过简单的命令行界面可以轻松地安装和更新包。 #### 7. Node.js版本管理： 项目要求Node.js的具体版本，这里是14.9.0版本。管理特定的Node.js版本是重要的，因为在不同版本间可能会存在API变化或其他不兼容问题，这可能会影响扩展的构建和运行。 #### 8. 系统依赖项的安装： 文档提到可能需要用户手动安装系统依赖项，这在使用Nix薄片时尤其常见。Nix薄片（Nix flakes）是一个实验性的Nix特性，用于提供可复现的开发环境和构建设置。 #### 9. Web扩展的工件放置： 构建后的工件放置在`addon/web-ext-artifacts/`目录中，表明这可能是一个基于WebExtension的扩展项目。WebExtension是一种跨浏览器的扩展API，用于创建浏览器扩展。 #### 10. 扩展部署： 描述中提到了两种不同类型的构建版本：开发版（dev）和生产版（prod），其中生产版又分为未签名（unsigned）和已签名（signed）版本。这些不同的构建版本用于不同阶段的开发和发布。 通过这份文档，我们能够了解到Blaseball Plus项目的开发环境配置、构建脚本的使用、依赖管理工具的运用以及Web扩展的基本概念和部署流程。这些知识点对于理解JavaScript项目开发和扩展构建具有重要意义。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【天线性能提升密籍】：深入探究均匀线阵方向图设计原则及案例分析

![均匀线阵方向图](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0080eea0ca4af421d2bc9c74b87376c4.webp?x-oss-process=image/format,png) # 摘要 本文深入探讨了均匀线阵天线的基础理论及其方向图设计，旨在提升天线系统的性能和应用效能。文章首先介绍了均匀线阵及方向图的基本概念，并阐述了方向图设计的理论基础，包括波束形成与主瓣及副瓣特性的控制。随后，论文通过设计软件工具的应用和实际天线系统调试方法，展示了方向图设计的实践技巧。文中还包含了一系列案例分析，以实证研究验证理论，并探讨了均匀线阵性能
recommend-type

C#怎么把图片存入名为当前日期的文件夹里

在C#中，你可以通过`System.IO`命名空间下的`Directory`和`File`类来创建并存储图片到包含当前日期的文件夹里。以下是一个简单的示例： ```csharp using System; using System.IO; public void SaveImageToTodayFolder(string imagePath, string imageName) { // 获取当前日期 DateTime currentDate = DateTime.Now; string folderPath = Path.Combine(Environment.C