多头通道注意力为什么能避免点积交互二次增长

多头通道注意力可以避免点积交互二次增长的原因在于，它将输入向量分成多个头（即多个子空间），每个头都通过独立的权重矩阵进行变换和计算，并在最终层级上将它们合并。在每个头中，点积操作只会在子空间内进行，而不是全局进行，因此避免了点积交互带来的二次增长问题。同时，多头注意力还可以捕捉不同方面的信息，提高模型的泛化能力和表达能力。因此，在自然语言处理等任务中，多头通道注意力已经被广泛应用。