输入一个数值列表，在不使用sort方法和sorted函数的情况下，完成列表降序排序，

可以使用冒泡排序算法来完成列表降序排序，以下是示例代码：

def bubble_sort_descending(nums):
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if nums[j] < nums[j+1]:
nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]
return nums

# 示例
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_nums = bubble_sort_descending(nums)
print(sorted_nums)

输出：
[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

相关问题

利用csv文件第二列的数值批量对csv文件进行降序排序的代码

要批量对多个CSV文件进行降序排序，可以使用一个循环来遍历文件列表，并在每个文件上调用排序函数。以下是一个示例代码：

import csv
import os

def sort_csv_by_second_column(csv_file):
    with open(csv_file, 'r') as file:
        csv_data = csv.reader(file)
        sorted_data = sorted(csv_data, key=lambda row: float(row[1]), reverse=True)  # 根据第二列的数值进行降序排序

    with open(csv_file, 'w', newline='') as file:
        csv_writer = csv.writer(file)
        csv_writer.writerows(sorted_data)

# 要批量处理的CSV文件列表
csv_files = ['data1.csv', 'data2.csv', 'data3.csv']  # 替换为您要处理的CSV文件路径列表

for csv_file in csv_files:
    sort_csv_by_second_column(csv_file)

在上述代码中，我们遍历`csv_files`列表中的每个文件，并在每个文件上调用`sort_csv_by_second_column`函数进行降序排序。最终，每个CSV文件都会按照第二列的数值进行降序排序。

请注意，代码中的路径和文件名是示例，您需要将其替换为您实际使用的CSV文件路径和文件名。此外，与之前一样，此代码假设第二列的数值都可以转换为浮点型。如果有需要，您可以根据实际情况进行适当的异常处理或类型转换。

python中列表的函数

以下是Python中常用的列表函数：
1. del和clear用法不一样：
- del(list)：删除整个列表。
- list.clear()：清空列表。
2. 排序：
- list.sort()：对源列表排序，改变源列表，默认升序，降序在()里加reverse=True。
- sorted(list)：对源列表排序，赋值给另一个列表，源列表顺序不变。
- list.reverse()：反转源列表。
- reversed(list)：反转列表，赋值给一个新列表。
3. 计数：
- list.count()：统计某个字符串或其他数值的个数。
4. 寻找位置：
- list.index()：寻找某个元素的位置，可规定寻找的范围，index(a[b,c])，其中a：某个元素，b：起始位置，c：结束位置，bc可选。
5. 添加元素：
- list.append()：在列表末尾添加一个元素。
- list.insert()：在指定位置插入一个元素。
- list.extend()：在列表末尾添加另一个列表中的所有元素。
6. 删除元素：
- del list[index]：删除指定位置的元素。
- list.pop()：删除列表末尾的元素。
- list.remove()：删除列表中第一个出现的指定元素。