访问豆瓣电影Top250，获取每部电影的导演、编剧、主演、类型、上映时间、片长、评分人数及剧情介绍等信息，并将获取到的信息保存至本地文件中

为了完成这个任务，我们可以使用 Python 的 requests 库和 Beautiful Soup 库来进行网页爬取和信息提取。

以下是代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 请求豆瓣电影Top250的页面
url = "https://movie.douban.com/top250"
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 用于保存所有电影的信息
movies = []

# 遍历每个电影条目
for movie_item in soup.find_all("div", class_="item"):
    # 提取电影信息
    title = movie_item.find("span", class_="title").text.strip()  # 电影名
    info = movie_item.find("div", class_="bd").p.text.strip()  # 电影信息
    director = info.split("\n")[0][4:]  # 导演
    screenwriter = info.split("\n")[1][5:]  # 编剧
    actors = info.split("\n")[2][3:]  # 主演
    genres = info.split("\n")[3].strip()  # 类型
    release_date = info.split("\n")[4][6:]  # 上映时间
    runtime = info.split("\n")[5][4:]  # 片长
    rating_num = movie_item.find("span", class_="rating_num").text.strip()  # 评分人数
    summary = movie_item.find("span", class_="inq").text.strip()  # 剧情简介

    # 保存电影信息
    movie = {
        "电影名": title,
        "导演": director,
        "编剧": screenwriter,
        "主演": actors,
        "类型": genres,
        "上映时间": release_date,
        "片长": runtime,
        "评分人数": rating_num,
        "剧情简介": summary
    }
    movies.append(movie)

# 将电影信息保存至本地文件
with open("douban_top250_movies.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
    fieldnames = ["电影名", "导演", "编剧", "主演", "类型", "上映时间", "片长", "评分人数", "剧情简介"]
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for movie in movies:
        writer.writerow(movie)

该代码会将豆瓣电影Top250的每部电影的导演、编剧、主演、类型、上映时间、片长、评分人数及剧情介绍等信息保存至本地文件 "douban_top250_movies.csv" 中。