int insert(Message message)上面添加@Insert注解怎样写sql

假设你要将 Message 对象的属性映射到 monitor_log 表的 class_name、method_name、count 和 source 字段，可以使用以下 SQL 语句：

@Insert("INSERT INTO monitor_log (class_name, method_name, count, source) VALUES (#{message.className}, #{message.methodName}, #{message.count}, #{message.source})")
int insert(@Param("message") Message message);

在这个例子中，我们使用 `#{}` 占位符将 `message` 对象的属性映射到 SQL 语句中。同时，我们使用 `@Param` 注解将 `message` 对象传递给 MyBatis，以便它知道要将对象的哪些属性映射到 SQL 语句中的哪些字段。请注意，`@Param` 注解中指定的参数名称应该与 SQL 语句中使用的占位符名称相同。

相关问题

kafka mysql binlog,Springboot系列—利用Binlog和Kafka实时同步mysql数据到SQL SERVER一-开启Binlog日志...

这篇文章介绍了如何通过开启 MySQL 的 Binlog 日志，并利用 Kafka 实时同步 MySQL 数据到 SQL Server 数据库中。

首先，需要在 MySQL 中开启 Binlog 日志。可以通过修改 MySQL 配置文件（my.cnf 或 my.ini）来开启 Binlog 日志：

[mysqld]
log-bin=mysql-bin
binlog-format=row
server-id=1

其中，`log-bin` 指定了 Binlog 文件的名称前缀，`binlog-format` 指定 Binlog 记录的格式为行格式，`server-id` 指定了 MySQL 实例的唯一标识。

接下来，需要创建一个 Kafka 主题，并启动一个 Kafka 生产者，将 MySQL Binlog 数据写入 Kafka 主题：

import com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.*;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

public class BinlogProducer {

    private final BinaryLogClient client;
    private final KafkaProducer<String, String> producer;
    private final String topic;

    public BinlogProducer(String hostname, int port, String username, String password,
                          String topic) {
        this.client = new BinaryLogClient(hostname, port, username, password);
        this.producer = new KafkaProducer<>(getKafkaConfig());
        this.topic = topic;
    }

    public void start() throws Exception {
        client.registerEventListener(event -> {
            EventData data = event.getData();
            if (data instanceof WriteRowsEventData) {
                WriteRowsEventData eventData = (WriteRowsEventData) data;
                for (Serializable[] row : eventData.getRows()) {
                    String message = "INSERT INTO " + eventData.getTableId() + " VALUES " + Arrays.toString(row);
                    producer.send(new ProducerRecord<>(topic, message));
                }
            } else if (data instanceof UpdateRowsEventData) {
                UpdateRowsEventData eventData = (UpdateRowsEventData) data;
                for (Map.Entry<Serializable[], Serializable[]> row : eventData.getRows()) {
                    String message = "UPDATE " + eventData.getTableId() + " SET " +
                            Arrays.toString(row.getValue()) + " WHERE " +
                            Arrays.toString(row.getKey());
                    producer.send(new ProducerRecord<>(topic, message));
                }
            } else if (data instanceof DeleteRowsEventData) {
                DeleteRowsEventData eventData = (DeleteRowsEventData) data;
                for (Serializable[] row : eventData.getRows()) {
                    String message = "DELETE FROM " + eventData.getTableId() + " WHERE " +
                            Arrays.toString(row);
                    producer.send(new ProducerRecord<>(topic, message));
                }
            }
        });
        client.connect();
    }

    public void stop() throws Exception {
        client.disconnect();
        producer.close();
    }

    private Map<String, Object> getKafkaConfig() {
        Map<String, Object> config = new HashMap<>();
        config.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        config.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        config.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        return config;
    }

}

上述代码中，`BinaryLogClient` 是一个 MySQL Binlog 客户端，可以用来监听 MySQL 数据库的 Binlog 事件。在 `start()` 方法中，我们通过注册事件监听器来捕获 Binlog 事件，然后将事件数据写入 Kafka 主题。需要注意的是，对于不同类型的 Binlog 事件（如插入、更新、删除等），需要分别处理，并将事件数据转换成插入、更新、删除语句，然后写入 Kafka 主题中。

最后，需要启动一个 Kafka 消费者，从 Kafka 主题中读取 Binlog 数据，并写入 SQL Server 数据库中：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class BinlogConsumer {

    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Autowired
    public BinlogConsumer(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }

    @KafkaListener(topics = "binlog")
    public void onMessage(String message) {
        jdbcTemplate.execute(message);
    }

}

上述代码中，`BinlogConsumer` 是一个 Kafka 消费者，使用 `@KafkaListener` 注解来监听 Kafka 主题中的消息。当收到消息时，直接执行消息中的 SQL 语句，将数据写入 SQL Server 数据库中。

通过上述方式，就可以实现 MySQL 数据库和 SQL Server 数据库之间的实时数据同步了。需要注意的是，由于 Binlog 日志是一个增量日志，因此在启动同步任务时，需要首先将 MySQL 数据库中的数据全量复制到 SQL Server 数据库中，然后再开启 Binlog 日志，以保证数据的完整性和一致性。

代码详细演示设计一个中台监控，中台接口要能记录服务调用次数，服务调用来源，起始时间，结束时间自定义注解，发送消息到MQ，数据交互平台从MQ消费消息，插入到数据库

好的，我来为您详细演示设计一个中台监控。

首先，我们需要在中台接口上增加一个自定义注解 `@Monitor`，用于标识需要监控的服务接口。这个注解需要包含以下参数：

- `name`：监控数据的名称，可以自定义。
- `source`：服务调用来源，可以是系统名、模块名等。
- `mq`：是否发送消息到MQ，可以为 `true` 或 `false`。

代码如下：

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Monitor {
    String name();
    String source();
    boolean mq() default false;
}

接着，我们需要创建一个切面类 `MonitorAspect`，用于在方法调用前后进行拦截，并记录监控数据。代码如下：

@Aspect
@Component
public class MonitorAspect {
    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Pointcut("@annotation(com.example.demo.monitor.Monitor)")
    public void monitorPointcut() {}

    @Around("monitorPointcut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        Monitor monitor = method.getAnnotation(Monitor.class);

        String name = monitor.name();
        String source = monitor.source();
        boolean mq = monitor.mq();

        long startTime = System.currentTimeMillis();
        Object result = joinPoint.proceed();
        long endTime = System.currentTimeMillis();

        long time = endTime - startTime;
        int count = 1;

        // 记录监控数据
        logger.info("Monitor - Name: {}, Source: {}, Count: {}, Time: {}ms", name, source, count, time);

        // 发送消息到MQ
        if (mq) {
            Map<String, Object> message = new HashMap<>();
            message.put("name", name);
            message.put("source", source);
            message.put("count", count);
            message.put("time", time);
            rabbitTemplate.convertAndSend("monitor.exchange", "monitor.routingKey", message);
            logger.info("Message sent to MQ: {}", message);
        }

        return result;
    }
}

在切面类中，我们使用 `@Pointcut` 注解定义一个切点，用于匹配被 `@Monitor` 注解标识的方法。然后，在 `around` 方法中，我们获取方法的注解信息，并记录调用次数、起始时间、结束时间等监控数据。最后，根据 `mq` 参数决定是否将监控数据发送到MQ中。

接下来，我们需要创建一个消息消费者，用于从MQ中消费监控数据，并将其插入到数据库中。代码如下：

@Component
@RabbitListener(queues = "monitor.queue")
public class MonitorMessageConsumer {
    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @RabbitHandler
    public void handleMessage(Map<String, Object> message) {
        String name = (String) message.get("name");
        String source = (String) message.get("source");
        int count = (int) message.get("count");
        long time = (long) message.get("time");

        String sql = "INSERT INTO monitor_data(name, source, count, time) VALUES(?, ?, ?, ?)";
        jdbcTemplate.update(sql, name, source, count, time);
        logger.info("Monitor data inserted into database - Name: {}, Source: {}, Count: {}, Time: {}ms", name, source, count, time);
    }
}

在消息消费者中，我们使用 `@RabbitListener` 注解指定要监听的队列。然后，在 `handleMessage` 方法中，我们从消息中获取监控数据，并将其插入到数据库中。

最后，我们需要在配置文件中配置相关信息，如MQ连接信息、数据库连接信息等。配置文件如下：

spring:
  rabbitmq:
    host: localhost
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
    virtual-host: /
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: root

好了，以上就是详细的中台监控的设计和实现过程。