matlab求解多自由度体系强迫振动采用振型叠加法采用正则坐标求解

时间: 2023-05-29 19:02:59 浏览: 178
首先,我们需要确定多自由度体系的动力学方程。假设有n个自由度,则动力学方程可以表示为: Mq'' + Cq' + Kq = F(t) 其中,M、C、K分别是质量矩阵、阻尼矩阵和刚度矩阵,q是n维位移向量,F(t)是外力向量。 接下来,我们采用振型叠加法来求解该方程。假设存在m个振型,每个振型可以表示为: Φi(t) = Ai sin(ωi t + φi) 其中,Ai、ωi、φi分别是振幅、频率和初相位。 我们可以将每个振型的位移向量表示为: qi(t) = Φi(t) ui 其中,ui是n维正则坐标向量,满足: uiT M ui = 1 将每个振型的位移向量代入动力学方程中,得到: Σi (Mωi2 ui - Kui) Ai sin(ωi t + φi) = F(t) 对于任意时刻t,上式左边是已知的,右边是外力F(t),因此我们可以通过线性代数的方法求解Ai、ωi、φi和ui。 最终,多自由度体系的位移可以表示为: q(t) = Σi Φi(t) ui Ai 其中,Φi(t)是第i个振型在时刻t的位移向量,ui是第i个振型的正则坐标向量,Ai是第i个振型的振幅。
相关问题

matlab多自由度体系振型叠加法采用正则坐标求解无阻尼强迫振动 代码实现

以下是一个简单的 Matlab 代码实现多自由度体系振型叠加法求解无阻尼强迫振动的过程。 首先定义系统的参数,包括质量矩阵、刚度矩阵和外力向量: ```matlab % 定义系统参数 M = [1 0; 0 2]; % 质量矩阵 K = [3 -1; -1 2]; % 刚度矩阵 F = [2*sin(2*t); 0]; % 外力向量 ``` 接着,由于采用正则坐标求解,需要计算正则坐标变换矩阵: ```matlab % 计算正则坐标变换矩阵 [V, D] = eig(K, M); % 求解广义特征值问题 P = V' * M; % 正则坐标变换矩阵 ``` 然后,根据正则坐标求解每个振型的振幅和相位,将其叠加得到总振动响应: ```matlab % 叠加各振型的振动响应 X = zeros(length(F), 1); % 初始化总振动响应 for i = 1:length(F) w = sqrt(D(i, i)); % 求解振型频率 C = P(i, :) * F / (w^2 - D(i, i)); % 求解振幅 phi = atan2(w * (P(i, 2) * F(1) - P(i, 1) * F(2)), ... w^2 - D(i, i) - w * (P(i, 1)^2 * F(1) + P(i, 2)^2 * F(2))); % 求解相位 X = X + C * V(:, i) * sin(w * t + phi); % 叠加振动响应 end ``` 最后,将得到的总振动响应作图展示: ```matlab % 绘制振动响应图像 plot(t, X); xlabel('Time (s)'); ylabel('Displacement (m)'); legend('m1', 'm2'); ``` 完整的代码如下: ```matlab % 定义时间范围和时间步长 t = 0:0.01:10; % 定义系统参数 M = [1 0; 0 2]; % 质量矩阵 K = [3 -1; -1 2]; % 刚度矩阵 F = [2*sin(2*t); 0]; % 外力向量 % 计算正则坐标变换矩阵 [V, D] = eig(K, M); % 求解广义特征值问题 P = V' * M; % 正则坐标变换矩阵 % 叠加各振型的振动响应 X = zeros(length(F), 1); % 初始化总振动响应 for i = 1:length(F) w = sqrt(D(i, i)); % 求解振型频率 C = P(i, :) * F / (w^2 - D(i, i)); % 求解振幅 phi = atan2(w * (P(i, 2) * F(1) - P(i, 1) * F(2)), ... w^2 - D(i, i) - w * (P(i, 1)^2 * F(1) + P(i, 2)^2 * F(2))); % 求解相位 X = X + C * V(:, i) * sin(w * t + phi); % 叠加振动响应 end % 绘制振动响应图像 plot(t, X); xlabel('Time (s)'); ylabel('Displacement (m)'); legend('m1', 'm2'); ```
阅读全文

相关推荐

大家在看

recommend-type

先栅极还是后栅极 业界争论高K技术

随着晶体管尺寸的不断缩小,HKMG(high-k绝缘层+金属栅极)技术几乎已经成为45nm以下级别制程的必备技术.不过在制作HKMG结构晶体管的 工艺方面,业内却存在两大各自固执己见的不同阵营,分别是以IBM为代表的Gate-first(先栅极)工艺流派和以Intel为代表的Gate-last(后栅极)工艺流派,尽管两大阵营均自称只有自己的工艺才是最适合制作HKMG晶体管的技术,但一般来说使用Gate-first工艺实现HKMG结构的难点在于如何控制 PMOS管的Vt电压(门限电压);而Gate-last工艺的难点则在于工艺较复杂,芯片的管芯密度同等条件下要比Gate-first工艺低,需要设 计方积极配合修改电路设计才可以达到与Gate-first工艺相同的管芯密度级别。
recommend-type

应用手册 - SoftMove.pdf

ABB机器人的SoftMove手册,本手册是中文版,中文版,中文版,重要的事情说三遍,ABB原版手册是英文的,而这个手册是中文的。
recommend-type

LQR与PD控制在柔性机械臂中的对比研究

LQR与PD控制在柔性机械臂中的对比研究,路恩,杨雪锋,针对单杆柔性机械臂末端位置控制的问题,本文对柔性机械臂振动主动控制中较为常见的LQR和PD方法进行了控制效果的对比研究。首先,�
recommend-type

丹麦电力电价预测 预测未来24小时的电价 pytorch + lstm + 历史特征和价格 + 时间序列

pytorch + lstm + 历史特征和价格 + 时间序列
recommend-type

测量变频损耗L的方框图如图-所示。-微波电路实验讲义

测量变频损耗L的方框图如图1-1所示。 图1-1 实验线路 实验线路连接 本振源 信号源 功率计 定向耦合器 超高频毫伏表 滤波器 50Ω 混频器 毫安表

最新推荐

recommend-type

抛物线法求解非线性方程例题加matlab代码.docx

抛物线法是一种数值优化方法,常用于求解非线性方程的局部最小值。这种方法基于二次插值,通过构建一个二次函数来近似目标函数,并在其曲线上找到极小值点。在给定的文件中,我们有两个MATLAB代码示例,分别实现了...
recommend-type

机械动力学实验报告 单自由度系统的受迫振动.docx

单自由度系统的受迫振动是机械动力学领域中的一个重要研究对象,尤其在研究生实验报告中,这类问题常常被用来深入理解和分析振动系统的动态行为。在本实验报告中,重点探讨了在简谐激振力作用下,单自由度系统的振动...
recommend-type

二维热传导方程有限差分法的MATLAB实现.doc

在实际问题中,由于复杂性和计算难度,我们通常采用数值方法来求解,有限差分法就是其中一种常用的方法。MATLAB作为强大的数值计算和可视化软件,非常适合用于实现这些数值解法。 在MATLAB中,二维热传导方程的有限...
recommend-type

有限差分法的Matlab程序(椭圆型方程).doc

在Matlab中实现有限差分法可以帮助我们计算那些无法直接解析求解的复杂方程。文档标题提到的是应用于椭圆型方程的有限差分法,椭圆型方程是微分方程的一种类型,包括泊松方程等,通常在描述无源、稳定状态的问题时...
recommend-type

有限差分法(FDM)求解静电场电位分布.pdf

在给定的MATLAB代码中,采用了一种称为松弛法(Relaxation Method)的迭代策略。迭代过程中,v1和v2数组分别表示当前迭代和下一迭代的电位分布。在每个迭代步骤中,对所有网格点(除了边界点)应用拉普拉斯方程的差...
recommend-type

WildFly 8.x中Apache Camel结合REST和Swagger的演示

资源摘要信息:"CamelEE7RestSwagger:Camel on EE 7 with REST and Swagger Demo" 在深入分析这个资源之前,我们需要先了解几个关键的技术组件,它们是Apache Camel、WildFly、Java DSL、REST服务和Swagger。下面是这些知识点的详细解析: 1. Apache Camel框架: Apache Camel是一个开源的集成框架,它允许开发者采用企业集成模式(Enterprise Integration Patterns,EIP)来实现不同的系统、应用程序和语言之间的无缝集成。Camel基于路由和转换机制,提供了各种组件以支持不同类型的传输和协议,包括HTTP、JMS、TCP/IP等。 2. WildFly应用服务器: WildFly(以前称为JBoss AS)是一款开源的Java应用服务器,由Red Hat开发。它支持最新的Java EE(企业版Java)规范,是Java企业应用开发中的关键组件之一。WildFly提供了一个全面的Java EE平台,用于部署和管理企业级应用程序。 3. Java DSL(领域特定语言): Java DSL是一种专门针对特定领域设计的语言,它是用Java编写的小型语言,可以在Camel中用来定义路由规则。DSL可以提供更简单、更直观的语法来表达复杂的集成逻辑,它使开发者能够以一种更接近业务逻辑的方式来编写集成代码。 4. REST服务: REST(Representational State Transfer)是一种软件架构风格,用于网络上客户端和服务器之间的通信。在RESTful架构中,网络上的每个资源都被唯一标识,并且可以使用标准的HTTP方法(如GET、POST、PUT、DELETE等)进行操作。RESTful服务因其轻量级、易于理解和使用的特性,已经成为Web服务设计的主流风格。 5. Swagger: Swagger是一个开源的框架,它提供了一种标准的方式来设计、构建、记录和使用RESTful Web服务。Swagger允许开发者描述API的结构,这样就可以自动生成文档、客户端库和服务器存根。通过Swagger,可以清晰地了解API提供的功能和如何使用这些API,从而提高API的可用性和开发效率。 结合以上知识点,CamelEE7RestSwagger这个资源演示了如何在WildFly应用服务器上使用Apache Camel创建RESTful服务,并通过Swagger来记录和展示API信息。整个过程涉及以下几个技术步骤: - 首先,需要在WildFly上设置和配置Camel环境,确保Camel能够运行并且可以作为路由引擎来使用。 - 其次,通过Java DSL编写Camel路由,定义如何处理来自客户端的HTTP请求,并根据请求的不同执行相应的业务逻辑。 - 接下来,使用Swagger来记录和描述创建的REST API。这包括定义API的路径、支持的操作、请求参数和响应格式等。 - 最后,通过Swagger提供的工具生成API文档和客户端代码,以及服务器端的存根代码,从而使得开发者可以更加便捷地理解和使用这些RESTful服务。 这个资源的实践演示对于想要学习如何在Java EE平台上使用Camel集成框架,并且希望提供和记录REST服务的开发者来说是非常有价值的。通过这种方式,开发者可以更加快速和简单地创建和管理Web服务,同时也增强了API的可访问性和可维护性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通

![【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通](https://docs.lammps.org/_images/lammps-gui-main.png) # 摘要 声子晶体作为一种具有周期性结构的材料,在声学隐身、微波和红外领域具有广泛的应用潜力。本文从基础理论出发,深入探讨了声子晶体的概念、物理模型和声子带结构的理论解析,同时介绍了声子晶体的数值模拟方法,包括有限元方法(FEM)、离散元方法(DEM)和分子动力学(MD)。本文还提供了一套完整的声子晶体模拟实践指南,涵盖了模拟前的准备工作、详细的模拟步骤以及结果验证和案例分析。此外,文章探讨了声子晶体模拟的高级技巧和拓展
recommend-type

2024-07-27怎么用python转换成农历日期

在Python中,可以使用`lunarcalendar`库来将公历日期转换为农历日期。首先,你需要安装这个库,可以通过pip命令进行安装: ```bash pip install lunarcalendar ``` 安装完成后,你可以使用以下代码将公历日期转换为农历日期: ```python from lunarcalendar import Converter, Solar, Lunar, DateNotExist # 创建一个公历日期对象 solar_date = Solar(2024, 7, 27) # 将公历日期转换为农历日期 try: lunar_date = Co
recommend-type

FDFS客户端Python库1.2.6版本发布

资源摘要信息:"FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括文件存储、文件同步、文件访问等,适用于大规模文件存储和高并发访问场景。FastDFS为互联网应用量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,保证系统的高可用性和扩展性。 FastDFS 架构包含两个主要的角色:Tracker Server 和 Storage Server。Tracker Server 作用是负载均衡和调度,它接受客户端的请求,为客户端提供文件访问的路径。Storage Server 作用是文件存储,一个 Storage Server 中可以有多个存储路径,文件可以存储在不同的路径上。FastDFS 通过 Tracker Server 和 Storage Server 的配合,可以完成文件上传、下载、删除等操作。 Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议,提供了文件上传、下载、删除、查询等接口,使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。 针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master,这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”,我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。 由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关,没有提供其它具体的信息,因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”,这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解,而非基于具体文件内容的分析。 根据标签“fdfs”,我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节,例如: - FastDFS 的分布式架构设计 - 文件上传下载机制 - 文件同步机制 - 元数据管理 - Tracker Server 的工作原理 - Storage Server 的工作原理 - 容错和数据恢复机制 - 系统的扩展性和弹性伸缩 在实际使用中,开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互,利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能,从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求,选择合适的 FastDFS 版本,并根据官方文档进行安装、配置及优化,确保系统稳定运行。 总的来说,fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁,它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中,发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"