处理二维数据：读取sale.csv文件中信息，计算每个人和每个月销售的总量并输出

好的，可以使用Python中的pandas库来处理二维数据。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码读取sale.csv文件中的信息，并计算每个人和每个月销售的总量：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('sale.csv')

# 计算每个人和每个月销售的总量
grouped = df.groupby(['Name', 'Month']).sum().reset_index()

# 输出结果
print(grouped)

这段代码中，首先使用`pd.read_csv()`函数读取了sale.csv文件中的信息，并存储到一个名为`df`的DataFrame对象中。

然后，使用`groupby()`函数对数据进行分组，按照姓名和月份进行分组，并使用`sum()`函数计算每个分组的销售总量。最后，使用`reset_index()`函数重新设置索引，得到一个新的DataFrame对象。

最后，使用`print()`函数输出结果。