sql numeric 转text
时间: 2023-11-03 18:06:11 浏览: 31
将 SQL 中的 numeric 类型转为 text,需要使用 CAST 或 CONVERT 函数。具体使用方式如下:
1. 使用 CAST 函数:
SELECT CAST(numeric_column AS VARCHAR) FROM your_table;
2. 使用 CONVERT 函数:
SELECT CONVERT(VARCHAR, numeric_column) FROM your_table;
这样可以将 numeric 类型的列转为 text 类型的列,并且可以在查询结果中进行显示。
相关问题
UNION types numeric and text cannot be matched
这个错误通常是由于两个 SELECT 语句的列数据类型不匹配导致的。在 UNION 操作中,两个 SELECT 语句的列列表必须具有相同的数据类型或可以进行隐式转换。
根据您提供的 SQL 查询语句,我注意到在第一个 SELECT 子句中,'ZC' 被用作 closeTypeCode 的值。而在第二个 SELECT 子句中,使用了一个 CASE 表达式来确定 flow_status 的值。
请确保 closeTypeCode 和 flow_status 的数据类型相匹配,以便在 UNION 操作中正确匹配列。如果 closeTypeCode 的数据类型为文本类型(varchar、text),您可以将 flow_status 的值转换为文本类型,例如将数字 2 转换为字符串 '2'。
例如,您可以尝试修改第二个 SELECT 子句的 CASE 表达式如下:
```sql
CASE
WHEN b.flow_status = 2 THEN '流程结束'
WHEN b.flow_status = 1 THEN '审批中'
ELSE '拟稿'
END AS flow_status
```
通过添加 `AS flow_status`,确保 flow_status 是一个别名,并且与第一个 SELECT 子句中的列名相匹配。
请尝试修改查询并检查列数据类型是否匹配,这样就可以解决 UNION types numeric and text cannot be matched 的问题。如果您有其他问题,请随时提问!
def init_db(dbpath): sql = ''' create table movie250 ( id integer primary key autoincrement, info_link text, pic_link text, cname varchar, score numeric, rated numeric, introduction text, year_release numeric , country varchar , category varchar ) ''' conn = sqlite3.connect(dbpath) cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) conn.commit() conn.close()根据该代码生成一个数据库表
该代码的作用是创建一个名为 movie250 的数据库表,包括 id、info_link、pic_link、cname、score、rated、introduction、year_release、country 和 category 字段。下面是一个示例,可以使用该代码创建一个名为 movie250.db 的 SQLite 数据库,并创建 movie250 表:
```python
import sqlite3
def init_db(dbpath):
sql = '''
CREATE TABLE movie250
(
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
info_link TEXT,
pic_link TEXT,
cname VARCHAR,
score NUMERIC,
rated NUMERIC,
introduction TEXT,
year_release NUMERIC,
country VARCHAR,
category VARCHAR
)
'''
conn = sqlite3.connect(dbpath)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
init_db('movie250.db')
```
运行上述代码后,会在当前目录下生成一个名为 movie250.db 的 SQLite 数据库文件,并创建一个名为 movie250 的表。你可以通过 SQLite 等工具来查看和操作这个数据库表。