python三国演义词云图实验过程详细

以下是使用Python制作三国演义词云图的详细步骤：

1. 安装必要的库

使用Python制作词云图需要安装wordcloud和jieba库。可以通过以下命令进行安装：

pip install wordcloud

pip install jieba

2. 导入必要的库

导入wordcloud、jieba和PIL库：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

3. 读取文本并分词

使用jieba库对三国演义文本进行分词，并存储到一个列表中：

text = open('sanguo.txt', 'r', encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(text)

4. 去除停用词

从words列表中去除停用词，可以使用自己编写的停用词表或者使用第三方的停用词表。这里使用了jieba库自带的停用词表和一些自定义的停用词：

stopwords = [line.strip() for line in open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8').readlines()]
new_words = []
for word in words:
    if word not in stopwords and word != '\n':
        new_words.append(word)

5. 生成词云

将分词后的词语列表转换成字符串，并使用WordCloud库生成词云图：

text = ' '.join(new_words)
mask = np.array(Image.open('mask.png'))
wc = WordCloud(background_color='white', mask=mask, font_path='simfang.ttf')
wc.generate(text)

6. 显示词云

使用matplotlib库将生成的词云图显示出来：

plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

完整代码如下：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

text = open('sanguo.txt', 'r', encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(text)

stopwords = [line.strip() for line in open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8').readlines()]
new_words = []
for word in words:
    if word not in stopwords and word != '\n':
        new_words.append(word)

text = ' '.join(new_words)
mask = np.array(Image.open('mask.png'))
wc = WordCloud(background_color='white', mask=mask, font_path='simfang.ttf')
wc.generate(text)

plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

注意，上述代码中需要准备好三国演义文本文件（sanguo.txt）、停用词表文件（stopwords.txt）和词云图形状文件（mask.png）。