matlab 三维矩阵与两维矩阵怎么快速计算矩阵乘法

在 Matlab 中，可以使用矩阵乘法运算符 `*` 来计算矩阵乘法。对于三维矩阵和两维矩阵的乘法，需要考虑维度的匹配关系。

假设有一个三维矩阵 A 和一个两维矩阵 B，它们的维度分别为：

size(A) = [m, n, p]
size(B) = [p, q]

则矩阵乘法 C = A * B 的维度为：

size(C) = [m, n, q]

因此，可以使用 `reshape` 函数将三维矩阵 A 转换成一个二维矩阵，然后再进行矩阵乘法计算。具体代码如下：

% 生成三维矩阵 A 和两维矩阵 B
A = rand(3, 4, 5); % m=3, n=4, p=5
B = rand(5, 6);    % p=5, q=6

% 将三维矩阵 A 转换成二维矩阵
A_2d = reshape(A, [], size(A, 3)); % size(A_2d) = [m*n, p]

% 计算矩阵乘法 C = A * B
C = reshape(A_2d * B, [size(A, 1), size(A, 2), size(B, 2)]); % size(C) = [m, n, q]

这样就可以快速计算三维矩阵和两维矩阵的矩阵乘法了。