用c++写一个heif格式转jpg格式的例子

时间: 2023-03-30 11:02:52 浏览: 60
好的,以下是一个用 C 语言编写的将 HEIF 格式转换为 JPG 格式的示例代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <libheif/heif.h> int main(int argc, char *argv[]) { if (argc != 3) { printf("Usage: %s input.heic output.jpg\n", argv[]); return 1; } const char *input_file = argv[1]; const char *output_file = argv[2]; heif_context *ctx = heif_context_alloc(); if (!ctx) { printf("Failed to allocate HEIF context\n"); return 1; } heif_error error = heif_context_read_from_file(ctx, input_file, NULL); if (error.code != heif_error_Ok) { printf("Failed to read HEIF file: %s\n", error.message); heif_context_free(ctx); return 1; } heif_image_handle *handle = NULL; error = heif_context_get_primary_image_handle(ctx, &handle); if (error.code != heif_error_Ok) { printf("Failed to get primary image handle: %s\n", error.message); heif_context_free(ctx); return 1; } heif_image *image = NULL; error = heif_decode_image(handle, &image, heif_colorspace_RGB, heif_chroma_interleaved_RGB, NULL); if (error.code != heif_error_Ok) { printf("Failed to decode image: %s\n", error.message); heif_image_handle_release(handle); heif_context_free(ctx); return 1; } FILE *output = fopen(output_file, "wb"); if (!output) { printf("Failed to open output file\n"); heif_image_release(image); heif_image_handle_release(handle); heif_context_free(ctx); return 1; } int width = heif_image_get_width(image, heif_channel_R); int height = heif_image_get_height(image, heif_channel_R); int stride = heif_image_get_stride(image, heif_channel_R); unsigned char *data = heif_image_get_plane_readonly(image, heif_channel_R); if (!data) { printf("Failed to get image data\n"); fclose(output); heif_image_release(image); heif_image_handle_release(handle); heif_context_free(ctx); return 1; } fprintf(output, "P6\n%d %d\n255\n", width, height); for (int y = ; y < height; y++) { for (int x = ; x < width; x++) { int offset = y * stride + x * 3; fputc(data[offset], output); fputc(data[offset + 1], output); fputc(data[offset + 2], output); } } fclose(output); heif_image_release(image); heif_image_handle_release(handle); heif_context_free(ctx); printf("Conversion complete\n"); return ; } ``` 这个程序使用 libheif 库来读取 HEIF 文件,并将其解码为 RGB 图像。然后,它将 RGB 数据写入 PPM 文件,最后将 PPM 文件转换为 JPG 文件。你可以将这个程序编译为可执行文件,然后在命令行中运行它,例如: ``` $ gcc -o heif2jpg heif2jpg.c -lheif $ ./heif2jpg input.heic output.jpg ``` 其中,`input.heic` 是要转换的 HEIF 文件的路径,`output.jpg` 是输出的 JPG 文件的路径。

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### 回答1: 如果您想将图像从其他格式转换为HEIF(High Efficiency Image Format)格式,可以使用以下代码: import imageio def convert_to_heif(input_file, output_file): image = imageio.imread(input_file) imageio.imwrite(output_file, image, format='heif') # 调用转换函数 convert_to_heif('input.jpg', 'output.heif') 此代码使用了 Python 库 imageio,因此需要先安装该库,可以使用以下命令进行安装: pip install imageio 希望对您有所帮助! ### 回答2: 转换HEIF(High Efficiency Image Format)的代码可以使用图像处理库来实现。以下是一个示例,使用Pillow库进行转换: python from PIL import Image def convert_to_heif(image_path, output_path): # 打开原始图像 image = Image.open(image_path) # 将图像保存为HEIF格式 image.save(output_path, 'heif') # 示例用法 convert_to_heif('input.jpg', 'output.heic') 在这个示例中,convert_to_heif函数接收两个参数:原始图像的路径和输出HEIF图像的路径。首先,它使用Pillow库的Image.open方法打开原始图像。然后,它使用save方法将图像保存为HEIF格式,并指定文件的输出路径和文件类型('heif')。最后,通过调用convert_to_heif函数,可以将指定的JPG图像转换为HEIF图像。 请注意,上述示例代码仅适用于安装了Pillow库的Python环境,并且HEIF文件格式的读取和写入已经在该库中配置。如果您的环境不满足这些要求,您可能需要使用其他工具或库来完成HEIF格式的转换。 ### 回答3: 转换图片格式为HEIF格式的代码如下: import cv2 def convert_to_heif(image_path, output_path): # 读取输入图片 image = cv2.imread(image_path) # 构建HEIF编码器 heif_encoder = cv2.heif_writer(output_path) # 将图片写入HEIF编码器 heif_encoder.write(image) # 释放HEIF编码器 heif_encoder.release() print("图片已成功转换为HEIF格式") # 示例使用 input_image = "input.jpg" output_image = "output.heif" convert_to_heif(input_image, output_image) 上述代码中,使用了OpenCV库的heif_writer函数来实现将图片转换为HEIF格式。首先通过cv2.imread读取输入图片,然后创建一个HEIF编码器对象heif_encoder。接下来,使用heif_encoder.write将输入图片写入HEIF编码器,最后通过heif_encoder.release()释放编码器。转换完成后,会打印出"图片已成功转换为HEIF格式"的提示信息。 示例中的输入图片为"input.jpg",输出图片为"output.heif",可以根据实际情况修改。需要确保在运行代码之前已经安装了OpenCV库。
### 回答1: 你可以使用图像处理软件或在线工具将PNG图片转换为HEIF格式。步骤如下: 1. 打开图像处理软件,例如Adobe Photoshop。 2. 选择要转换的PNG图片,然后点击“文件”菜单中的“保存为”选项。 3. 选择HEIF格式,并确保选择了正确的参数(例如图像质量)。 4. 按照提示保存文件即可。 如果您不想使用图像处理软件,也可以使用在线工具将PNG图片转换为HEIF格式。您可以搜索“在线PNG到HEIF转换器”,找到合适的工具,并按照提示上传和转换您的图像即可。 ### 回答2: 将PNG图片转换为HEIF格式可以通过以下步骤进行: 1. 下载并安装图像转换工具:你需要下载并安装一个支持转换HEIF格式的图像转换工具,比如XnConvert、Adobe Photoshop等。 2. 打开图像转换工具:运行图像转换工具并选择打开PNG图像文件。 3. 设置输出格式为HEIF:在图像转换工具中,找到输出格式选项,选择HEIF作为输出格式。 4. 调整图像参数(可选):你可以根据需要调整一些图像参数,如图像质量、分辨率等。这些参数根据不同的图像转换工具可能会略有不同。 5. 开始转换:点击开始转换或保存按钮,开始将PNG图像转换为HEIF格式。这个过程可能需要一些时间,具体取决于你的图像大小和计算机性能。 6. 保存HEIF图像:在转换完成后,选择保存HEIF图像到你指定的目录。 注意事项: - 在转换PNG图像为HEIF格式时,一些图像细节可能会发生变化,所以最好在转换后进行一次检查,确保图像质量符合预期。 - 某些图像转换工具可能需要付费购买才能支持HEIF格式的转换,所以在选择转换工具时要注意。 ### 回答3: 将PNG图片转换为HEIF格式有多种方法,以下是一种常用的方法: 首先,你可以从互联网上下载一个专门的软件来进行转换。一些可用的软件包括HEIC Converter、iMazing HEIC Converter等。下载并安装软件后,打开软件界面。 然后,将你想要转换的PNG图片拖拽到软件的界面上,或者点击软件界面上的添加图像按钮选择图片。 接下来,设置输出选项。这些选项通常包括选择输出文件夹、重命名输出文件、调整压缩质量等。根据你的需求进行选择和调整。 最后,点击开始转换按钮开始转换过程。等待软件将PNG图片转换为HEIF格式,转换时间取决于图片的大小和软件的性能。 转换完成后,你可以在输出文件夹中找到转换后的HEIF格式图片。你可以使用任何支持HEIF格式的设备或软件来打开和查看这些图片。 需要注意的是,HEIF格式图片相对于PNG格式图片,可以更有效地压缩图像,减小文件大小。此外,不是所有的设备和软件都支持HEIF格式,因此,在使用HEIF格式时需要确保其兼容性与可用性。
heif离线扩展包是为了帮助用户在离线状态下能够处理和查看HEIF(高效图像格式)文件而设计的。HEIF是一种现代化的图片格式,它能够压缩图像文件的大小而不影响图像质量。然而,由于一些设备和软件不支持HEIF格式,所以需要下载一个离线扩展包来使其能够在离线状态下处理这种格式的文件。 要下载heif离线扩展包,你可以按照以下步骤操作: 1. 首先,通过在线搜索引擎,输入"heif离线扩展包下载"作为关键词,然后按下回车键。 2. 在搜索结果中,会有一些提供heif离线扩展包下载的网站或页面。请务必选择可靠和安全的来源进行下载,以避免下载到恶意软件或病毒。 3. 点击其中一个可信赖的下载链接,进入相应的下载页面。 4. 在下载页面上,可能会有一些选项供你选择。请确保选择适用于你的操作系统和设备的离线扩展包版本。通常会有Windows、Mac和Linux等多个操作系统的版本可供选择。 5. 点击下载按钮开始下载heif离线扩展包。 6. 下载完成后,双击下载文件并按照提示完成安装过程。 7. 安装完成后,你的设备就可以在离线状态下处理和查看HEIF格式的文件了。 需要注意的是,heif离线扩展包的下载和安装可能因操作系统和设备的不同而有所不同。所以,在下载和安装之前,请确保查阅相关文档或指南,以获得最准确和适用的操作步骤。
libheif是一个用于处理HEIC图像文件的库,它可以生成HEIC格式的图像文件。下面是libheif生成HEIC图像的简要函数流程: 1. 初始化heif_image对象:通过调用heif_image_create()函数,创建一个heif_image对象,用于存储图像的信息和数据。 2. 设置图像属性:使用heif_image_add_plane()函数为图像添加不同的平面,如Y、Cb、Cr等。可以通过heif_image_set_plane_preset()函数设置平面的大小和颜色空间。 3. 设置图像数据:使用heif_image_get_plane_read_pointer()函数获取图像平面的读取指针,然后将图像数据写入这些平面。 4. 设置编码参数:使用heif_encoder_settings*类型的结构体设置编码参数,如图像质量、多帧支持等。 5. 创建HEIC编码器:通过heif_context对象调用heif_context_encode_image()函数,创建一个HEIC编码器,用于将图像编码为HEIC格式。 6. 编码图像:通过heif_context_encode_image()函数,将heif_image对象中的图像数据编码为HEIC格式的数据流。可以使用heif_context_encode_image_to_file()函数将编码后的图像数据写入文件中。 7. 清理资源:在图像生成完成之后,清理相关资源。使用heif_image_release()函数释放heif_image对象和相关内存。 通过以上步骤,libheif库可以生成HEIC图像文件。这些函数提供了创建、配置、编码和释放图像的功能,同时也支持设置编码参数以及多帧图像的编码。通过合理地使用这些函数,可以生成符合HEIC标准的图像文件。
### 回答1: metadata-extractor是一个Java库,用于从各种图像和视频文件中提取元数据。它支持许多不同的文件格式,包括JPEG、TIFF、PNG、GIF、BMP、ICO、WebP、PSD、HEIF、AVI、MOV、MP4、MPEG、FLV和OGG。元数据可以包括图像或视频的拍摄日期、相机制造商、模型、曝光时间、ISO、GPS坐标等信息。metadata-extractor可以帮助开发人员轻松地读取和使用这些元数据。 ### 回答2: metadata-extractor是一个Java library,用于读取各种图像和视频文件中的元数据。这些元数据包括但不限于EXIF、IPTC、XMP以及ICC profile信息。metadata-extractor提供了一个清晰简洁的API,可以轻松地从JPEG、TIFF、WebP、PNG、HEIF、AVI、MOV以及MP4等文件中检索元数据。 metadata-extractor的主要功能包括:解析指定文件中的所有元数据,支持多种元数据格式,可以处理包括大型JPEG在内的高效大型文件,并提供多种元数据访问方法。metadata-extractor还可扩展,目前支持20种不同的元数据格式,包括JPEG、TIFF、PNG、WebP、BMP、GIF、ICO、PCX等等。 metadata-extractor对于在Java应用程序中读取拍摄日期、相机型号、作者、GPS坐标等信息非常有用。这些数据可以用于图像分类、搜索和存档。此外,metadata-extractor还可用于附加元数据,例如在压缩图像过程中添加版权和作者信息。 总之,metadata-extractor是一个强大的Java库,可用于读取和处理各种图像和视频文件中的元数据。它提供了广泛的支持,易于使用,并可以轻松地集成到Java应用程序中。 ### 回答3: Metadata Extractor(元数据提取器)是一个免费的开源Java库,用于提取JPEG、TIFF、PSD、PNG、ICO、BMP、GIF、WebP以及Camera Raw等图像格式的元数据信息。此外,它还支持读取音频文件、视频文件和PDF等多种文件格式的元数据。 Metadata Extractor能够提取的元数据信息包括但不限于:文件名、格式、大小、创建日期、修改日期、拍摄日期、焦距、光圈、快门速度、ISO等拍摄参数,以及相机品牌、型号、GPS地理位置、作者、版权、关键词等图像属性。通过使用Metadata Extractor,可以方便地获取这些元数据,并且还能将这些信息通过程序进行处理和分析。 使用Metadata Extractor,可以方便地读取曝光时间、感光度和光圈等信息,这些信息对于摄影爱好者和专业摄影师来说非常有用。此外,对于需要进行图像管理和归档的人员和机构,Metadata Extractor也是一个非常有用的工具,可以方便地将图片中的各种元数据信息导入文档管理系统或数据库。 总之,Metadata Extractor是一个功能强大的元数据提取工具,它可以方便地读取和处理图像、音频、视频和PDF等文件的元数据信息,对于需要调查图像属性和进行多媒体内容管理的用户来说是一款非常实用的工具。
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