用julia写一个生存分析

以下是一个简单的生存分析代码示例，使用Julia语言中的Survival分析包：

using DataFrames
using CSV
using Survival

# 读取数据
data = CSV.read("survival_data.csv", DataFrame)

# 将事件和时间转换为Surv类型
event = convert(Vector{Union{Missing,Bool}}, data[:event])
time = convert(Vector{Union{Missing,Float64}}, data[:time])
surv = Surv(time, event)

# 拟合生存曲线
fit = fit(KaplanMeierFitter, surv)

# 打印生存曲线估计
println(fit)

# 生成生存曲线图
plot(fit)

在这个例子中，我们首先使用CSV.jl包读取数据文件，然后将事件和时间转换为Surv类型。接下来，我们使用Survival.jl包中的KaplanMeierFitter函数来拟合生存曲线，并使用plot函数生成生存曲线图。