jetson nano

Jetson Nano是一款由NVIDIA推出的嵌入式计算机，它搭载了NVIDIA的JetPack软件开发工具包，支持深度学习和人工智能应用的开发和部署。Jetson Nano采用了四核ARM Cortex-A57 CPU和128核NVIDIA Maxwell GPU，具有1GB LPDDR4内存，支持多种接口和通信协议，如HDMI、USB 3.0、Gigabit Ethernet、MIPI CSI-2和MIPI DSI等。它适用于物联网、机器人、智能家居、智能监控、自动驾驶等领域的应用。

相关问题

jetson nano

Jetson Nano是由NVIDIA推出的一款小型人工智能计算机，专为开发者和创客设计。它采用了NVIDIA的GPU架构，具备强大的计算能力和图形处理能力，适用于各种人工智能应用和机器学习任务。

Jetson Nano的主要特点包括：
1. 强大的计算性能：搭载了NVIDIA的Maxwell架构GPU，具备128个CUDA核心，可以提供472 GFLOPs的浮点运算性能。
2. 丰富的接口和扩展性：具备多种接口，包括HDMI、USB 3.0、Gigabit以太网等，支持多种外设连接和扩展。
3. AI加速：支持NVIDIA的深度学习软件库，如TensorRT和cuDNN，可以加速神经网络的推理和训练。
4. 低功耗设计：功耗仅为5瓦，非常适合嵌入式系统和边缘计算应用。
5. 开发者友好：提供了丰富的开发工具和文档，支持多种编程语言和开发环境，如Python、C++和CUDA。

Jetson Nano广泛应用于机器人、无人驾驶、智能摄像头、智能家居等领域。它可以用于开发和部署各种人工智能应用，如目标检测、图像识别、语音识别等。

jetsonnano

Jetson Nano是一款由英伟达推出的人工智能嵌入式开发板。它体积小巧、功能强大，搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU，预装了Ubuntu 18.04LTS系统。Jetson Nano的目的是为了快速将AI技术应用于各种智能设备，并且相比之前的产品售价更加亲民，仅售99美元，大幅减少了人工智能终端的研发成本。Jetson Nano的官网地址是。如果Jetson Nano初始系统没有预装Jetson.GPIO库，可以通过以下命令进行安装：sudo pip3 install Jetson.GPIO 。如果之前没有配置过Jetson Nano，你可以参考详细的配置教程来进行配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Jetson Nano 从入门到实战（案例：Opencv配置、人脸检测、二维码检测）](https://blog.csdn.net/qianbin3200896/article/details/103760640)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [jetson nano的基础及进阶配置（用于视觉识别深度学习）](https://blog.csdn.net/Blindbaby123/article/details/131552519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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