onnx_simplifier代码翻译

onnx_simplifier是一个用于简化ONNX模型的工具，它可以移除未使用的节点、合并相邻的节点、移除重复的节点等，从而减小模型的大小并提高执行效率。

下面是onnx_simplifier的主要代码翻译：

import onnx
from onnx import optimizer

def simplify(onnx_model_path, output_model_path):
    # 加载ONNX模型
    model = onnx.load(onnx_model_path)

    # 创建优化器
    passes = ["eliminate_unused_initializer", "eliminate_unused_input", 
              "eliminate_dead_relu", "fuse_consecutive_transposes",
              "fuse_add_bias_into_conv"]
    optimized_model = optimizer.optimize(model, passes)

    # 保存优化后的模型到文件
    onnx.save(optimized_model, output_model_path)

代码解释：

1. 导入onnx模块，包括`onnx`和`optimizer`。
2. 定义`simplify`函数，接收两个参数：输入的ONNX模型路径和输出的优化后的ONNX模型路径。
3. 使用`onnx.load`函数加载输入的ONNX模型。
4. 定义优化器的优化步骤，包括移除未使用的初始化器、移除未使用的输入、移除死ReLU节点、合并连续的转置节点、将偏置加到卷积节点中。
5. 使用优化器的`optimizer.optimize`函数对模型进行优化。
6. 使用`onnx.save`函数将优化后的模型保存到输出文件中。