Pytorch框架下使用ResNet结合GCNet实现CIFAR100数据集上的分类识别
时间: 2024-05-31 08:13:11 浏览: 166
resnet模型-python语言pytorch框架的图像分类辣椒类别识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
好的,我明白了您的问题。使用ResNet结合GCNet可以提高CIFAR100数据集的分类识别准确率。ResNet是一种深度残差网络,可以有效地解决深度网络退化问题,GCNet是一种全局上下文信息嵌入模块,可以提高特征信息的传递和学习。在PyTorch框架下,可以通过定义ResNet和GCNet模块,结合使用来实现CIFAR100数据集上的分类识别,具体实现细节可以参考相关文献和开源代码。
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