mysql 批量写入
时间: 2023-07-03 16:21:15 浏览: 46
可以使用 MySQL 的多行插入语法来批量写入数据。语法如下:
```
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES
(value1, value2, value3, ...),
(value1, value2, value3, ...),
(value1, value2, value3, ...),
...
```
其中,table_name 是表名,column1, column2, column3 是要插入数据的列名,values 是要插入的值。可以在 VALUES 后面添加多个括号,每个括号代表一行数据,每行数据的值要用逗号分隔开。
例如,插入三条数据的语句如下:
```
INSERT INTO my_table (name, age, gender)
VALUES
('Alice', 20, 'F'),
('Bob', 25, 'M'),
('Charlie', 30, 'M');
```
这样就可以一次性插入多条数据了。注意,每个值都要用单引号括起来,如果有数字类型的值则不需要加引号。
相关问题
mysql批量导入函数
以下是一个使用Python编写的MySQL批量导入函数的示例:
```python
import csv
import MySQLdb
def load_csv_to_mysql(filename, tablename):
# 打开CSV文件并读取数据
with open(filename, 'r') as csvfile:
csvreader = csv.reader(csvfile)
headers = next(csvreader) # 获取表头
rows = []
for row in csvreader:
rows.append(row)
# 连接MySQL数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='database')
cursor = conn.cursor()
# 构造SQL语句并执行批量导入
sql = "INSERT INTO %s (%s) VALUES (%s)" % (tablename, ','.join(headers), ','.join(['%s']*len(headers)))
cursor.executemany(sql, rows)
# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
# 示例用法
load_csv_to_mysql('data.csv', 'mytable')
```
该函数使用Python的csv模块读取CSV文件中的数据,并使用MySQLdb模块连接MySQL数据库。然后,它构造一个批量导入的SQL语句,并使用executemany()方法执行批量导入。最后,它提交更改并关闭连接。
MYSQL批量导入csv
以下是使用MYSQL批量导入csv的步骤:
1.首先,确保您已经安装了MySQL服务器和MySQL客户端。
2.将CSV文件保存在您的计算机上,并确保它包含正确的列和行。
3.打开命令提示符或终端窗口,并使用以下命令登录到MySQL服务器:
```shell
mysql -u username -p
```
其中,username是您的MySQL用户名。
4.创建一个新的MySQL数据库,并选择它:
```sql
CREATE DATABASE your_database_name;
USE your_database_name;
```
其中,your_database_name是您想要创建的数据库名称。
5.创建一个新的MySQL表,该表将包含CSV文件中的数据。确保表的列与CSV文件中的列匹配:
```sql
CREATE TABLE your_table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
...
);
```
其中,your_table_name是您想要创建的表名称,column1,column2等是表的列名,datatype是列的数据类型。
6.使用以下命令将CSV文件中的数据加载到MySQL表中:
```sql
LOAD DATA INFILE 'path/to/your/csv/file'
INTO TABLE your_table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;
```
其中,path/to/your/csv/file是CSV文件的路径,your_table_name是您想要将数据加载到其中的表名称。
7.执行上述命令后,您应该能够在MySQL表中看到CSV文件中的数据。