regexp_extract
时间: 2023-06-21 10:06:47 浏览: 61
`regexp_extract` 是一个在字符串中提取子字符串的函数。它使用正则表达式模式来匹配和提取子字符串。该函数通常用于从文本数据中提取特定信息,如从电子邮件地址中提取用户名或域名等。
在 Apache Spark 中,`regexp_extract` 函数的语法如下:
```
regexp_extract(str: Column, pattern: String, index: Int): Column
```
其中:
- `str`:一个 `Column` 类型的参数,表示要提取子字符串的列;
- `pattern`:一个字符串类型的参数,表示正则表达式模式;
- `index`:一个整数类型的参数,表示要提取的子字符串在正则表达式中的位置。
`regexp_extract` 函数返回一个新的 `Column` 对象,该对象包含从原始字符串中匹配到的子字符串。如果没有找到匹配的子字符串,则返回一个空字符串。
相关问题
REGEXP_EXTRACT
REGEXP_EXTRACT是一种在字符串中提取匹配模式的函数。它通过指定一个正则表达式来搜索字符串,并返回与该模式匹配的子字符串。在给出的引用中,我们可以看到示例使用REGEXP_EXTRACT函数从不同的字符串中提取出特定的子字符串。例如,示例1中的REGEXP_EXTRACT从给定的字符串中提取出"x=18abc",示例2中的REGEXP_EXTRACT从给定的字符串中提取出"abc",示例3中的REGEXP_EXTRACT从给定的字符串中提取出"522228774076"。所以,REGEXP_EXTRACT函数可以帮助我们在字符串中找到符合特定模式的子字符串。
regexp_extract数字
regexp_extract函数是一个字符串正则表达式解析函数,用于从字符串中提取符合正则表达式的部分。\[1\] 该函数的用法是regexp_extract(str, regexp\[, idx\]),其中str是要解析的字符串,regexp是正则表达式,idx是要提取的部分的索引。
例如,如果我们有一个字符串'x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4',我们可以使用regexp_extract函数来提取其中的数字部分。使用正则表达式'x=(\[0-9\]+)',我们可以提取出所有以'x='开头的数字部分。\[2\] 例如,regexp_extract('x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4', 'x=(\[0-9\]+)', 0)将返回'18',regexp_extract('x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4', 'x=(\[0-9\]+)', 1)将返回'2'。
另外,我们还可以使用regexp_extract函数来提取URL中的数字部分。例如,regexp_extract('https://detail.tmall.com/item.htm?spm=608.7065813.ne.1.Ni3rsN&id=522228774076&tracelog=fromnonactive', 'id=(\[0-9\]+)', 0)将返回'id=522228774076',regexp_extract('https://detail.tmall.com/item.htm?spm=608.7065813.ne.1.Ni3rsN&id=522228774076&tracelog=fromnonactive', 'id=(\[0-9\]+)', 1)将返回'522228774076'。\[2\]
总结来说,regexp_extract函数可以用于从字符串中提取数字部分,只需使用合适的正则表达式即可。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [记一次regexp_extract和regexp_replace的使用bug](https://blog.csdn.net/Lzx116/article/details/124880242)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [大数据之Hive:regexp_extract函数](https://blog.csdn.net/weixin_43597208/article/details/123860020)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [hive函数regexp_extract提取固定长度的数字信息(正则表达)](https://blog.csdn.net/u010035907/article/details/73770830)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]