plant simulation某经销商储存有A、B、C三种商品可供销售,其接收的订单可以针对单独或组合形式的库存商品,即订单对象可以是A、B、C、AB、AC、BC、ABC共七种类型。已知每种对象每天可销售数量的概率分布分别是:N(1,0.5)、N(1,0.2)、N(1,0.4)、N(3,1.5)、N(3,0.8)、N(4,0.7)、N(2,0.5);供应商对ABC三种商品的补货时间服从N(6,2.5)的概率分布。设置仿真时间:5000.问题:1、保证订单需求全部满足且不缺货情况下,经销商该如何确定每个商品的采购批量和订购时间,使商品的平均库存最小呢?2、设经销商分别有x,y辆搬运车用于出库和入库作业,车辆的最大搬运量为10(设ABC三者体积均为1),A、B、C、AB、AC、BC、ABC七种商品出库搬运时间(分钟)概率分布分别为N(3,0.5)、N(2,0.5)、N(3,0.5)、N(5,0.5)、N(5,0.8)、N(5,0.7)、N(8,0.5),A、B、C的入库搬运时间(分钟)概率分布分别为N(5,0.5)、N(4,0.5)、N(5,0.5);那么x,y在保证上述要求基础上的最小数量是多少?
时间: 2023-12-28 17:27:11 浏览: 33
对于问题1,可以使用Plant Simulation中的物料流模块和统计模块来模拟库存系统,根据不同商品的销售概率分布和补货时间概率分布,以及订单的不同对象类型,进行仿真实验,确定每个商品的最优采购批量和订货时间。
具体的步骤如下:
1. 建立物料流模型,包括库存、订单、供应商等组件。
2. 设置每个商品的销售概率分布和补货时间概率分布。
3. 设置订单的对象类型和数量,根据销售概率分布生成订单。
4. 根据当前库存和订单需求,计算需要采购的商品数量和最优采购时间。
5. 根据采购批量和最优采购时间,向供应商发出订货请求。
6. 根据供应商的补货时间概率分布,确定实际的补货时间。
7. 根据实际的补货时间,将商品添加到库存中。
8. 根据库存水平和订单需求,计算商品的平均库存水平。
9. 根据实验结果,确定每个商品的最优采购批量和订货时间,使得商品的平均库存最小。
对于问题2,可以使用Plant Simulation中的运输模块和优化模块来模拟运输系统,根据不同商品的出库和入库搬运时间概率分布,以及车辆的最大搬运量限制,进行仿真实验,确定最小车辆数量。
具体的步骤如下:
1. 建立运输模型,包括出库、入库、车辆等组件。
2. 设置每个商品的出库和入库搬运时间概率分布。
3. 设置车辆的最大搬运量限制。
4. 设置订单的对象类型和数量,根据销售概率分布生成订单。
5. 根据订单需求和库存情况,计算需要出库和入库的商品数量。
6. 根据商品的出库和入库搬运时间概率分布,计算每个订单的搬运时间。
7. 根据车辆的最大搬运量限制,确定每个订单需要的车辆数量。
8. 根据实验结果,确定最小车辆数量,使得所有商品的需求可以得到满足,并且在满足需求的前提下最小化搬运成本。
需要注意的是,以上的模拟实验需要基于具体的数据进行参数估计和模型检验,因此需要进行更为详细的分析和计算。
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