设将n（n>1）个整数存放在一维数组R中。试设计一个在时间和空间两方面都尽可能高效的算法。将R中保存的序列循环左移P（0<p<n）个位置，即将R中的数据由（x0,x1,…,xn-1）变换为(xp,xp+1,…,xn-1,x0,x1,…,xp-1)

算法思路：

1. 将数组R分为两段：前p个数为一段，后n-p个数为一段。

2. 将前一段数组反转，将后一段数组反转。

3. 将整个数组R反转。

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)

代码实现：

def rotate_array(arr, p):
    n = len(arr)
    if p >= n:
        return arr
    reverse(arr, 0, p - 1)
    reverse(arr, p, n - 1)
    reverse(arr, 0, n - 1)
    return arr

def reverse(arr, left, right):
    while left < right:
        arr[left], arr[right] = arr[right], arr[left]
        left += 1
        right -= 1

测试样例：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
p = 3
print(rotate_array(arr, p))  # [4, 5, 6, 7, 1, 2, 3]

相关问题

设将n（n>1）个整数存放在一维数组r中。试设计一个在时间和空间两方面都尽可能高效的算法。将r中保存的序列循环左移p（p>0）个位置。 例如，假设p<n，将r中的数据（x0,x1,..xn-1）循环左移p个位置后，变换为（xp, xp+1,..xn-1,x0,x1,..xp-1）

可以使用三次翻转的方法来实现循环左移操作。具体步骤如下：

1. 将r[0:p-1]和r[p:n-1]分别翻转，得到r'[0:p-1]和r'[n-p:n-1]。

2. 将r'[0:n-1]翻转，得到r''[0:n-1]。

3. 最后得到的r''[0:n-1]即为循环左移p个位置后的结果。

这个算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)，是一种高效的算法。

设将n整数存放到一维数组R中。试分别用c或者c++设计一个在时间和空间两方面都尽可能高效,将R中保存的序列循环左移后输出。

以下是一个时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)的C++算法，将R中保存的序列循环左移后输出：

#include <iostream>
using namespace std;

void reverse(int* R, int start, int end) {
    while (start < end) {
        int temp = R[start];
        R[start] = R[end];
        R[end] = temp;
        start++;
        end--;
    }
}

void leftShift(int* R, int n, int p) {
    reverse(R, 0, p-1);
    reverse(R, p, n-1);
    reverse(R, 0, n-1);
}

int main() {
    int n, p;
    cin >> n >> p;
    int* R = new int[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> R[i];
    }
    leftShift(R, n, p);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << R[i] << " ";
    }
    delete[] R;
    return 0;
}

其中，reverse函数用于反转数组的一部分。leftShift函数即为左移p位的主函数。在main函数中，首先输入n和p，然后输入数组R，并调用leftShift函数进行左移操作，最后输出左移后的数组R。为了避免内存泄漏，需要在程序结束时释放R数组所占用的内存。