load dataL.mat load dataR.mat load date.mat; plot(app.UIAxes,date(1:748),dataL(1:748),'-g',date(1:748),dataR(1:748),'-b');
时间: 2024-05-25 21:18:38 浏览: 17
This code loads three variables: dataL, dataR, and date from the files dataL.mat, dataR.mat, and date.mat respectively. Then it plots the first 748 data points of dataL and dataR against the corresponding dates on the same graph, with dataL shown in green and dataR shown in blue. The plot is displayed in the UIAxes object of an App Designer app.
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load('2.mat', 'datal')
这个命令中的参数 'datal' 与上一个命令中的 'data' 不同,因此它们的作用也不同。这个命令是要从名为 "2.mat" 的 MATLAB 数据文件中加载名为 "datal" 的变量。如果文件中确实存在 "datal" 这个变量,它将被加载到当前 MATLAB 工作空间中并可以在接下来的代码中使用。如果该文件中不存在名为 "datal" 的变量,则该命令将会报错。
width=datal_lab.values[::-1]
这行代码将一个 Pandas DataFrame(或 Series)中的所有值转换成一个 Numpy 数组,并将其倒序排列。其中,`datal_lab` 是一个 Pandas DataFrame 或 Series 对象。
具体来说,`values` 属性是一个 Numpy 数组,包含了 Pandas 对象中的所有值。`[::-1]` 语法是 Python 的切片语法,表示从后往前取数,即将整个数组倒序排列。最终得到的 `width` 数组是 `datal_lab` 中所有值的倒序排列。