求一整型矩阵外围元素之和

### 回答1：
好的，这是一个计算问题，我可以回答。可以通过以下代码实现：

matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
sum_matrix = sum(matrix[0]) + sum(matrix[-1]) + sum(row[0] for row in matrix) + sum(row[-1] for row in matrix) - matrix[0][0] - matrix[-1][0] - matrix[0][-1] - matrix[-1][-1]
print("矩阵外围元素之和为：",sum_matrix)

输出结果为：矩阵外围元素之和为：40

### 回答2：
假设矩阵的行数为m，列数为n。

我们可以通过遍历矩阵的外围元素来求得外围元素之和。
外围元素可以分为四部分：上边，下边，左边和右边的元素。

先计算上边和下边的元素之和，由于上下边的元素都位于第一行和最后一行上，所以可以直接累加第一行和最后一行的元素。
设上边元素之和为sum_up，下边元素之和为sum_down。
遍历第一行上的元素，可以通过矩阵[row][col]来访问第一行的元素，累加到sum_up中。
然后遍历最后一行上的元素，也通过矩阵[row][col]来访问最后一行的元素，累加到sum_down中。

接下来计算左边和右边的元素之和，类似地，由于左右边的元素都位于第一列和最后一列上，可以直接累加第一列和最后一列的元素。
设左边元素之和为sum_left，右边元素之和为sum_right。
遍历第一列上的元素，通过矩阵[row][col]访问第一列的元素，累加到sum_left中。
然后遍历最后一列上的元素，通过矩阵[row][col]访问最后一列的元素，累加到sum_right中。

最后，计算外围元素之和即为sum_up + sum_down + sum_left + sum_right。

例如，对于一个3x3的矩阵：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
上边的元素为1 2 3，下边的元素为7 8 9，左边的元素为1 4 7，右边的元素为3 6 9。
则外围元素之和为1 + 2 + 3 + 7 + 9 + 4 + 7 + 1 + 3 + 6 + 9 = 52。

总结起来，求一整型矩阵外围元素之和的方法是先计算上边和下边的元素之和，然后计算左边和右边的元素之和，最后将四部分的和相加。

### 回答3：
要求一整型矩阵外围元素之和，首先需要确定矩阵的行数和列数。假设矩阵的行数为n，列数为m。

对于外围元素，有四条边，分别为上边、下边、左边和右边。我们可以分别计算这四条边上元素的和，然后将它们相加得到最终的结果。

对于上边和下边，每条边上的元素个数为m，可以通过对矩阵第一行和最后一行的元素求和得到。即上边元素之和为sum(matrix[0])，下边元素之和为sum(matrix[n-1])。

对于左边和右边，每条边上的元素个数为n-2，可以通过对矩阵第二列到倒数第二列的元素求和得到。即左边元素之和为sum(matrix[i][0] for i in range(1, n-1))，右边元素之和为sum(matrix[i][m-1]) for i in range(1, n-1))。

最后，将上边、下边、左边和右边元素之和相加，即为整个矩阵外围元素之和。

综上所述，求整型矩阵外围元素之和的算法如下：

def sum_outer_elements(matrix):
n = len(matrix)
m = len(matrix[0])

# 计算上边元素之和
sum_top = sum(matrix[0])
# 计算下边元素之和
sum_bottom = sum(matrix[n-1])
# 计算左边元素之和
sum_left = sum(matrix[i][0] for i in range(1, n-1))
# 计算右边元素之和
sum_right = sum(matrix[i][m-1] for i in range(1, n-1))

# 计算外围元素之和
sum_outer = sum_top + sum_bottom + sum_left + sum_right

return sum_outer

注意，此算法假设输入的矩阵是至少有3行3列的矩阵，并且各行的元素个数相等。如果矩阵不满足这些条件，需要进行输入校验。