python生成记工时的代码

答：我可以为你提供一个简单的 Python 代码例子，帮助你记录工时：timers = {} # 记录工时的字典 for job in jobs: # 遍历所有工作 startTime = time.time() # 记录开始时间 doJob(job) # 执行工作 endTime = time.time() # 记录结束时间 timers[job] = endTime - startTime # 记录工时

相关问题

python 人力资源管理系统

### 回答1：
Python 人力资源管理系统是一种基于Python语言开发的管理系统，它是为了解决公司或组织的人力资源管理问题而设计的。它可以帮助企业轻松管理招聘、职员资料、员工绩效等相关事务。

这个系统可以帮助企业实现以下功能：管理职工信息、帮助招聘新员工、管理员工工资、协调公司内部通讯、评定员工绩效等等。通过这个系统，企业的管理者可以得到相关数据的分析和统计，这将有助于管理者更好地进行决策和约束。

Python 人力资源管理系统的优点在于：易于使用、简单、高效、可定制化。此外，Python具有简单易用、高效、优雅的特点，也使得它成为了开发者首选的语言之一。

总之，Python 人力资源管理系统是一个高效、灵活、可定制化的系统，它能够帮助企业或组织更好地管理人力资源，提高管理效率，有效地降低人力资源管理成本。

### 回答2：
Python 是一种高级编程语言，它具有简单、易读、易于学习等特点。人力资源管理系统是一种能够帮助企业管理人力资源的软件系统。结合两者，Python 人力资源管理系统便是一个基于 Python 编程语言开发的人力资源管理软件。

Python 人力资源管理系统可以帮助企业从招聘、员工管理、绩效管理、薪资结算等方面实现信息化。这个系统可以帮助企业从丰富的功能模块中按照需求进行定制，实现企业的人力资源管理全流程化。

使用 Python 编程语言开发的人力资源管理系统具有很多优点，比如开发周期短、开发成本低、代码易于维护、模块化设计、高效、安全可靠等。此外，Python 所编写的系统还具有跨平台性，可以在多种操作系统上运行，比如 Windows、Linux、Mac OS 等。

当然，Python 人力资源管理系统的开发也需要专业的开发人员、系统分析师、数据库设计师等多个专业角色，能够充分理解企业的需求和操作流程，进行合理的设计，使开发出来的系统更加贴近企业的实际使用过程。

总之，Python 人力资源管理系统是一种通过 Python 编程语言开发的人力资源管理软件，它能够帮助企业实现人力资源管理的全流程化和信息化，提高企业的管理效率和生产效益。

### 回答3：
Python 人力资源管理系统是一种基于Python语言开发的用于人力资源管理的软件系统。它具有强大的功能和易于使用的操作界面，可以帮助企业有效管理员工信息、薪酬福利、招聘和培训等相关事务。

Python 人力资源管理系统可以实现员工入职和离职的管理，包括员工档案、员工考勤、薪资发放、绩效管理等，可以实现对员工信息进行查看、编辑和更新，同时可以管理员工工时以及休假、加班等事宜。此外，它还可以自动化生成各种统计报表，帮助企业及时掌握人员情况和企业发展趋势，以便进行决策和管理。

Python 人力资源管理系统不仅可以提升企业的工作效率，减少人力资源管理成本，而且可以完全定制化。用户可以根据自己的需求进行二次开发和定制化，以满足企业不同的业务需求。因此，Python 人力资源管理系统已经成为越来越多企业人力资源管理的首选工具。

禅道统计工时sql语句+excel工具出工时报表

### 回答1：
禅道统计工时的SQL语句主要涉及以下几个方面：

1. 统计个人工时：
SELECT user_name, SUM(develop_hours) AS total_hours
FROM worklog
WHERE create_date BETWEEN '起始日期' AND '截止日期'
GROUP BY user_name;

上述SQL语句将根据起始日期和截止日期统计工作记录表中每个用户的开发工时总和，并按用户名进行分组。

2. 统计项目工时：
SELECT project_name, SUM(develop_hours) AS total_hours
FROM worklog
WHERE create_date BETWEEN '起始日期' AND '截止日期'
GROUP BY project_name;

以上SQL语句将根据起始日期和截止日期统计工作记录表中每个项目的开发工时总和，并按项目名称进行分组。

3. 统计任务工时：
SELECT task_name, SUM(develop_hours) AS total_hours
FROM worklog
WHERE create_date BETWEEN '起始日期' AND '截止日期'
GROUP BY task_name;

上述SQL语句将根据起始日期和截止日期统计工作记录表中每个任务的开发工时总和，并按任务名称进行分组。

禅道中可以通过内置的导出功能将统计结果导出为Excel文件。导出后，可以使用Excel工具对工时报表进行进一步的处理和分析，例如计算平均工时、最长工时、最短工时等。还可以使用Excel的图表功能绘制工时统计图，更直观地展示工时分布情况。

综上所述，禅道统计工时可以通过SQL语句进行查询并导出为Excel报表，借助Excel工具可以进行更加高级的数据处理和可视化分析。

### 回答2：
禅道统计工时可以通过以下SQL语句来实现：

SELECT 
    u.user_name AS 用户名,
    SUM(o.hours) AS 工时总数
FROM 
    zt_user AS u
    LEFT JOIN zt_task AS t ON u.id = t.finished_by
    LEFT JOIN zt_work AS w ON t.id = w.task
    LEFT JOIN zt_owned AS o ON t.id = o.task
GROUP BY 
    u.user_name

以上SQL语句中，通过多个表的连接操作，结合SUM函数和GROUP BY语句，可以获得每个用户的工时总数。

而要将工时数据导出到excel工具中生成工时报表，则可以按照以下步骤进行操作：

1. 在查询结果页面中，选择"导出"选项。
2. 选择导出格式为Excel，并点击确认。
3. 下载并保存导出的Excel文件。
4. 打开Excel工具，打开保存的Excel文件。
5. 对数据进行格式化和排版，创建合适的表格和图表，以展示工时统计结果。
6. 根据需求，可以对工时报表进行进一步编辑和美化，添加标题、图例等。
7. 最后，保存并分享工时报表。

通过以上操作，可以将禅道统计的工时数据导出到Excel工具中生成工时报表，并根据需要进行进一步编辑和美化，以便更好地展示工时统计结果。

### 回答3：
禅道是一款项目管理软件，可以用于统计工时。要使用SQL语句来统计工时，需要先了解禅道数据库的结构和关系，并根据需求来编写相应的查询语句。

以下是一个示例的SQL语句，用于统计指定时间范围内的工时信息：

SELECT 
    user_realname,
    SUM(work_hours) AS total_hours
FROM
    zt_taskestimate
WHERE
    date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31'
GROUP BY
    user_realname;

这个SQL语句查询了`zt_taskestimate`表中指定时间范围内的工时信息，并按用户名称进行了分组，最后计算了每个用户的总工时。

另外，如果你需要将工时报表导出为Excel文件，可以使用Excel工具来完成导出操作。以下是一个示例的Python代码，使用`pandas`库将查询结果导出为Excel文件：

import pandas as pd

# 假设查询结果保存在名为result的DataFrame中
result = pd.DataFrame({
    '名称': ['张三', '李四', '王五'],
    '总工时': [30, 25, 35]
})

# 导出为Excel文件
result.to_excel('工时报表.xlsx', index=False)

以上代码使用了`pandas`库来操作DataFrame对象，并使用`to_excel`方法将数据导出为Excel文件。你可以根据实际情况进行相应的修改和调整。

希望以上回答对你有帮助！